ခရီးသွားခြင်း ပထမနေ့- ဉာဏ်ရည်တုသည် အစစ်အမှန်ဖြစ်သည်။

• Travel Forward ၏ အဖွင့်နေ့သည် ခရီးသွားခြင်းဆိုင်ရာ AI အတွက် ရည်ရွယ်ထားသော ကဏ္ဍတစ်ခုဖြင့် စတင်ခဲ့သည်။
• အစုလိုက်အပြုံလိုက် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့်ပြုလုပ်ရန် ကိရိယာများ ရှိနေသော်လည်း အတွေးအခေါ်များ ပြောင်းလဲရန် လိုအပ်သည်။ အပိုင်းခွဲခြင်းသည် စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ခြင်းမဟုတ်ပါ။
• ဒေတာကို မျှဝေပါက၊ အယ်လဂိုရီသမ်များသည် အရင်းအမြစ်များတစ်လျှောက်တွင် အလုပ်လုပ်နိုင်သည်၊ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့်ပြုလုပ်မှုသည် ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်နိုင်သည်၊ မိတ်ဖက်အဖြစ် ဖြစ်လာနိုင်သည်။

---

ခရီးသွား လုပ်ငန်းခွင်မှ အကြီးတန်း နည်းပညာ အမှုဆောင် အရာရှိများ က ယင်းကို ယုံကြည်ကြသည်။ အတုထောက်လှမ်းရေး (အိုင်အက်စ်) ဒေတာမျှဝေခြင်းအပေါ် စိတ်ထားနှင့် သဘောထားများ ပြောင်းလဲနေသရွေ့ ခရီးသွားလာမှု ပြန်လည်ကောင်းမွန်လာစေရန်အတွက် အဓိကအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်မည်ဖြစ်ပါသည်။

Travel Forward ၏ ဖွင့်ပွဲနေ့တွင် ရည်စူးထားသော ကဏ္ဍတစ်ခုဖြင့် စတင်ခဲ့သည်။ AI ခရီး၌။

AI-early-adopter bd4travel ၏တွဲဖက်တည်ထောင်သူနှင့် CEO Andy Owen-Jones က AI နှင့် machine learning သည် ခရီးသွားကုမ္ပဏီများအတွက် ၎င်းတို့၏ ခရီးသွားများ လိုချင်သောအရာကို ပုံဖော်ရန်အတွက် တစ်ခုတည်းသောနည်းလမ်းဖြစ်သည်ဟု ပြောကြားခဲ့သည်။

သို့သော်၊ "ပျမ်းမျှ" နှင့် "ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့်" သို့ရောက်ရန်၊ AI ကျွမ်းကျင်သူများသည် ဒေတာကို အသုံးပြုခွင့် လိုအပ်ပါသည်။

“အစုလိုက်အပြုံလိုက် စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ဖို့အတွက် ကိရိယာတွေရှိတယ်၊ ဒါပေမယ့် အတွေးအခေါ်တွေက ပြောင်းလဲဖို့ လိုတယ်။ အပိုင်းခွဲခြင်းသည် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့် မဟုတ်ပါ။"

Saber Labs မှ Sundar Narasimhan က ဤထူးခြားချက်သည် လုပ်ငန်းဆိုင်ရာအသုံးချမှုများအတွက် ရောင်ပြန်ဟပ်ကြောင်း မှတ်ချက်ပြုခဲ့သည်။ AI နှင့် ခရီးသွားများအတွက် စက်သင်ယူခြင်းအား ယခုအခါတွင် ခရီးသွားများအတွက် အတွေ့အကြုံများ ပိုမိုကောင်းမွန်လာစေရန်နှင့် ပေးသွင်းသူများအတွက် အထွက်နှုန်းကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေရန်အတွက် အင်ဂျင်နီယာချုပ်နှင့် အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်ထားပါသည်။

ဒေတာမျှဝေခြင်းဆိုင်ရာ အတွေးအမြင်သစ်များကိုလည်း ထောက်ခံအားပေးခဲ့သည်။

"သင်ဒေတာမျှဝေပါက၊ အယ်လဂိုရီသမ်များသည် ရင်းမြစ်များတစ်လျှောက်တွင် အလုပ်လုပ်နိုင်သည်၊ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့်ပြုလုပ်ခြင်းသည် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခြင်း၊ မိတ်ဖက်ပြုမှုတစ်ခု ဖြစ်လာနိုင်သည်။" AI သည် လေယာဉ်ခရီးစဉ်နှင့် တည်းခိုနေထိုင်မှု နှစ်မျိုးလုံးကို စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ထားသည့် ခရီးစဉ်အတွေ့အကြုံကို ပေးစွမ်းနိုင်သည့် အနာဂတ်အသုံးပြုမှုကိစ္စရပ်ကို အကြမ်းဖျင်းဖော်ပြခဲ့သည်။

အတွေးအမြင်များ၊ ပါရာဒိုင်းအသစ်များနှင့် ဆန်းသစ်သောတွေးခေါ်မှုတို့သည် အခြားအစည်းအဝေးများတွင်လည်း ဆောင်ပုဒ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ Vouch မှ Jospeh Ling က ၎င်း၏လုပ်ငန်းသည် ဟိုတယ်လုပ်ငန်းတွင် အတွေးအခေါ်များကို မည်သို့ပြောင်းလဲရမည်ကို ရှင်းပြခဲ့သည်။

“လူအချင်းချင်း ထိတွေ့ဆက်ဆံမှုဟာ ထိတွေ့ဆက်ဆံမှုအားလုံးမှာ မညီမျှကြောင်း ဟိုတယ်လုပ်ငန်းရှင်တွေကို ယုံကြည်စေရပါမယ်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ထုတ်ကုန်သည် ဟိုတယ်လုပ်ငန်းရှင်များအား လူသားတို့ထိရန်မလိုအပ်သည့် အလုပ်များစွာကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ရန် ကူညီပေးသည်၊ ၎င်းသည် ဟိုတယ်ဝန်ထမ်းများအား ဧည့်သည်များ၏အတွေ့အကြုံကို များစွာအကျိုးသက်ရောက်စေသည့် အလုပ်များကိုအာရုံစိုက်ရန် ကင်းလွတ်စေသည်” ဟုပြောကြားခဲ့သည်။

အတွေးအမြင်များ ပြောင်းလဲရန် လိုအပ်သည့် အခြားလုပ်ငန်းမှာ လေကြောင်းလုပ်ငန်းဖြစ်သည်။ လေကြောင်းလိုင်းများ၊ လေဆိပ်အော်ပရေတာများနှင့် လေကြောင်းထိန်းချုပ်မှုတို့ကြား ဒေတာခွဲဝေမှု ပိုမိုကောင်းမွန်လာခြင်းသည် လောင်စာဆီလောင်ကျွမ်းမှု လျှော့ချခြင်းမှ ချက်ချင်းလက်ငင်း သက်သာသော အကျိုးကျေးဇူးဖြင့် လေယာဉ်နှင့် လမ်းကြောင်းဆိုင်ရာ ထိရောက်မှုတို့ကို မြှင့်တင်ပေးနိုင်ကြောင်း နေ့လည်ပိုင်းတွင် ဆွေးနွေးမှုတွင် ပြတ်ပြတ်သားသား ပြတ်ပြတ်သားသား ပြောကြားခဲ့သည်။

SITA မှ Yann Cabaret က "ခေတ်မီနည်းပညာသည် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုကို ပံ့ပိုးပေးသည်- ကျွန်ုပ်တို့တွင်ရှိသော ဒေတာဖြင့် လေယာဉ်လှုပ်ရှားမှုများ၊ ကောင်းကင်ယံ သို့မဟုတ် လေဆိပ်တွင် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်လုပ်ဆောင်ရန် စက်သင်ယူမှုကို အသုံးပြုနိုင်သည်။"

သို့သော်လည်း စီးပွားရေးဆိုင်ရာ ထည့်သွင်းစဉ်းစားမှုများသည် ပုဂ္ဂလိကကဏ္ဍမှ အော်ပရေတာများစွာ အချင်းချင်း ဒေတာမျှဝေခြင်းကို တားဆီးထားပြီး ရာသီဥတုအရေးပေါ်အခြေအနေအား တိုက်ဖျက်ခြင်းနှင့် ကိုက်ညီမှုမရှိကြောင်း သိရသည်။ “စက်မှုလုပ်ငန်းက လူတိုင်းပါဝင်မှသာလျှင် အလုပ်ဖြစ်နိုင်တယ်” ဟု ၎င်းက ဆိုသည်။

ခရီးသွားစက်မှုလုပ်ငန်းအတွင်း တည်ဆောက်ပုံနှင့်ဖွဲ့စည်းပုံမထားသောဒေတာပမာဏသည် ထုတ်ကုန်အသစ်များထုတ်လုပ်ရန်၊ ခရီးသွားများအတွက် ပိုမိုကောင်းမွန်သောအတွေ့အကြုံများနှင့် ခရီးသွားကုမ္ပဏီများအတွက် အပိုဝင်ငွေများထုတ်လုပ်ရန်အတွက် ဥာဏ်ရည်တုအတွက် ပြီးပြည့်စုံသောပတ်ဝန်းကျင်ကို ဖန်တီးပေးပါသည်။ သို့သော်၊ ဤအရာ၏အကျိုးဆက်မှာ ဒေတာပမာဏသည် ကုမ္ပဏီများသည် ၎င်းကိုအသုံးမပြုမီ ဒေတာကို မှန်ကန်ကြောင်းစဉ်းစားသင့်သည်ဟု ဆိုလိုခြင်းဖြစ်သည်။

ရက်ပေါင်းများစွာ ခရီးအစီအစဉ်ရေးဆွဲခြင်း နည်းပညာဆိုင်ရာ အထူးကျွမ်းကျင်သူ Nezasa မှ Manual Hilty မှ သူ၏လုပ်ငန်းသည် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် AI ကို အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ ပံ့ပိုးပေးနိုင်ပြီး ကိုယ်ပိုင်အဆင့်တွင် ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို အသုံးချနိုင်စေရန် ၎င်း၏လုပ်ငန်းသည် ၎င်း၏ပလက်ဖောင်းကို တီထွင်နေကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။

"စီစဉ်ခြင်း၊ ကြိုတင်စာရင်းသွင်းခြင်းနှင့် ဖြည့်ဆည်းပေးခြင်းတို့တွင် တစ်ခုစီ၏ ရှုပ်ထွေးမှုအလွှာတစ်ခုစီတွင် ထိတွေ့မှုနေရာများစွာ အများအပြားရှိသည်" ဟု ၎င်းက ဆိုသည်။ " AI သည် ခရီးသွားများအတွက် ပိုမိုကောင်းမွန်သော အတွေ့အကြုံများတည်ဆောက်ရန် AI ကိုအသုံးပြုရန် ရည်ရွယ်ချက်အတွက် ဒေတာနှင့် ၎င်းကို လက်ခံဆောင်ရွက်ပေးသည့် ပလက်ဖောင်းသည် အံကိုက်ဖြစ်မှသာ AI သည် အလုပ်လုပ်ကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့သိပါသည်။"