ITB Berlin တွင်ကျင်းပပြုလုပ်သော ပင်မဇာတ်ဆောင်အစည်းအဝေးတစ်ခုအတွင်း ပြုလုပ်ခဲ့သော တိုက်ရိုက်ကြည့်ရှုသူ စစ်တမ်းမှ တွေ့ရှိချက်များကို ယနေ့တွင် ထုတ်ဖော်ခဲ့သည်။ အဆိုပါ session ကို "Myth and Reality: Navigating Change in Travel and Technology" ခေါင်းစဉ်ဖြင့်၊ ဒစ်ဂျစ်တယ်အသွင်ကူးပြောင်းမှု၊ ဥာဏ်ရည်တု (AI) နှင့် ခရီးသွားလက်လီရောင်းချမှုကဏ္ဍအတွင်း ဆန်းသစ်တီထွင်မှုနှင့်ပတ်သက်သည့် အရေးကြီးသောထုတ်ပြန်ချက်လေးခုကို စစ်ဆေးခဲ့သည်။ စစ်တမ်း၏ရလဒ်များသည် ခရီးသွားလာမှုအပေါ် လွှမ်းမိုးမှုအရှိဆုံး အရေးပေါ်ကိစ္စရပ်အချို့အပေါ် ရှင်းရှင်းလင်းလင်း ခြုံငုံသုံးသပ်ချက် ပေးထားသည်။
အောက်ဖော်ပြပါ ဘာသာရပ်များနှင့် ပတ်သက်၍ ၎င်းတို့၏ ထင်မြင်ယူဆချက်များကို ထုတ်ဖော်ရန် ဖိတ်ခေါ်အပ်ပါသည်။
ခရီးသွားဖြန့်ဖြူးမှုတွင် ကြားခံသူများ၏ လုပ်ဆောင်ချက်။ - တိုက်ရိုက် နှင့် သွယ်ဝိုက် ဖြန့်ဖြူးရေး ချန်နယ် နှစ်ခုလုံးသည် မရှိမဖြစ် လိုအပ်ကြောင်း ပရိသတ်များ၏ ထင်ရှားသော 72% က သဘောတူညီခဲ့ပြီး ခရီးသွား ဂေဟစနစ်အတွင်း ကြားခံများ ၏ အရေးပါမှုကို မီးမောင်းထိုးပြပါသည်။ ခရီးသွား လုပ်ငန်းသည် ပိုမိုရှုပ်ထွေးလာသည်ကို Wilson မှ မှတ်ချက်ပြုခဲ့သည်။ လေကြောင်းလိုင်းများသည် ၎င်းတို့၏ ဝန်ဆောင်မှုများကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် လုပ်ဆောင်နေချိန်၊ ကုန်ကျစရိတ်နည်းသော လေကြောင်းလိုင်းများသည် သမားရိုးကျ ဘွတ်ကင်ပလက်ဖောင်းများ အပြင်ဘက်တွင် မကြာခဏ လည်ပတ်နေပြီး ခရီးသွားများသည် ပျံသန်းမှုသက်သက်ထက် ပိုမိုရှာဖွေနေကြသည်—၎င်းတို့၏ ခရီးသွားအတွေ့အကြုံကို ပြီးမြောက်ရန် နေရာထိုင်ခင်းများ၊ လှုပ်ရှားမှုများနှင့် အပိုဝန်ဆောင်မှုများ လိုအပ်ပါသည်။ ခရီးသွားအများစုသည် ဤရှုပ်ထွေးမှုကို ရှောင်ရှားလိုကြပြီး ၎င်းတို့၏ရွေးချယ်မှုတွင် ရိုးရှင်းမှု၊ အဆင်ပြေမှုနှင့် အာမခံချက်တို့ကို လိုလားကြသည်။ သို့သော်လည်း စက်မှုလုပ်ငန်းသည် ဤမျှော်လင့်ချက်ကို ဖြည့်ဆည်းပေးနိုင်ခြင်းမရှိသေးပေ။ Expedia မှ 2024 လေ့လာမှုတစ်ခုအရ ခရီးသွားများသည် ကြိုတင်စာရင်းသွင်းခြင်းမပြုမီ စာမျက်နှာ 277 အထိ ပြန်လည်သုံးသပ်ပြီး သိသိသာသာယုံကြည်မှုလိုငွေပြမှုကို သရုပ်ဖော်ကြောင်း ဖော်ပြသည်။ Wilson မှ ဖြေရှင်းချက်သည် တိုက်ရိုက်-သီးသန့် ချန်နယ်များကို အသုံးပြုရန် ဆွဲဆောင်မှုရှိသော ခရီးသွားများအတွက် လိမ်ညာနေခြင်းမဟုတ်သော်လည်း ၎င်းတို့၏ နှစ်သက်ရာ ဘွတ်ကင်လုပ်နည်းကို မခွဲခြားဘဲ ပိုမိုထက်မြက်ကာ ပိုမိုသက်ဆိုင်သည့် ရွေးချယ်စရာများကို ပေးဆောင်ရန် အလေးပေးပြောကြားခဲ့သည်။ ခေတ်ပြိုင် omnichannel နည်းဗျူဟာတစ်ခုသည် ခရီးသွားများအား ပလက်ဖောင်းအားလုံးတွင် လိုက်လျောညီထွေရှိပြီး အရည်အသွေးကို သေချာစေပြီး ၎င်းတို့နှစ်သက်သည့်ပုံစံဖြင့် ကြိုတင်စာရင်းသွင်းနိုင်စေခြင်းဖြင့် မကြာခဏဆိုသလို အရေးကြီးကြောင်း ၎င်းက အလေးပေးပြောကြားခဲ့သည်။
ခရီးသွားခြင်းတွင် စိတ်ကြိုက်ပြုလုပ်ခြင်း၏ ထိရောက်မှု။ - ပရိသတ်များသည် ဤပြဿနာအတွက် အညီအမျှ ကွဲပြားလုနီးပါးဖြစ်ခဲ့ပြီး 49% သည် လုပ်ငန်းနယ်ပယ်တွင် စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ခြင်းအတွက် စိန်ခေါ်မှုများကို ဆက်လက်ရင်ဆိုင်နေရကြောင်း သဘောတူကြပြီး 51% က သဘောမတူပါ။ Wilson မှ ကျယ်ပြန့်သော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုသည် ယေဘူယျပစ်မှတ်အတွက် ထိရောက်မှုရှိသော်လည်း၊ ၎င်းသည် လိုအပ်သော နက်နဲမှုကင်းမဲ့ပြီး တစ်ဦးချင်းဦးစားပေးမှုများ၊ အကြောင်းအရာဆိုင်ရာအချက်များ သို့မဟုတ် အချိန်နှင့်တပြေးညီ ရည်ရွယ်ချက်များကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန် ပျက်ကွက်ကြောင်း Wilson မှ အသေးစိတ်ရှင်းပြခဲ့သည်။ သုံးစွဲသူများသည် ၎င်းတို့၏လိုအပ်ချက်များနှင့် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် စစ်မှန်သော ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဆန်သော ဒစ်ဂျစ်တယ်အတွေ့အကြုံများကို မျှော်လင့်နေဆဲဖြစ်ကြောင်း ၎င်းက မှတ်ချက်ပြုခဲ့သည်။ ယခင်အသုံးပြုသူ၏အပြုအမူအပေါ်အခြေခံ၍ အကြောင်းအရာကိုတင်ပြရာတွင် ထူးချွန်သည့်အွန်လိုင်းစျေးဝယ်နှင့်ဗီဒီယိုထုတ်လွှင့်ခြင်းကဲ့သို့သောဒစ်ဂျစ်တယ်အဆင့်မြင့်ကဏ္ဍများတွင်ပင်၊ ရွေးချယ်စရာများကိုချဲ့ထွင်မည့်အစား filter ပူဖောင်းများကိုမကြာခဏအားဖြည့်ပေးသည့်အသုံးပြုသူ၏စိတ်ဆန္ဒကိုအသိမှတ်ပြုရာတွင်အခက်အခဲရှိနေဆဲဖြစ်သည်။ ခရီးသွား လုပ်ငန်းသည် အခြားကဏ္ဍများမှ ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို ထုတ်ယူကာ ပမာဏထက် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် အာရုံစိုက်ခြင်းဖြင့် လက်လီရောင်းချခြင်းနှင့် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့်ပြုလုပ်ခြင်းတွင် ထူးချွန်ရန် အထူးအခွင့်အရေးရှိသည်။ Wilson က AI သည် ဤဒိုမိန်းတွင် သိသာထင်ရှားသော အလားအလာများကို ပေးစွမ်းနိုင်သည်ဟု သူ၏ယုံကြည်ချက်ကို အလေးပေးဖော်ပြခဲ့သည်- ယခု AI မောင်းနှင်သော လက်လီရောင်းချမှုဗျူဟာများတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံခြင်းဖြင့် ခရီးသွားအမှတ်တံဆိပ်များသည် ရိုးရာအပိုင်းခွဲခြင်းချဉ်းကပ်မှုများကို ကျော်လွှားနိုင်ပြီး ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဆန်သော ကြိုတင်ခန့်မှန်းထားသော ခရီးသွားအစီအစဉ်ကို ပြောင်းလဲနိုင်သည်ဟု အခိုင်အမာပြောကြားခဲ့သည်။
AI မွေးစားခြင်းအတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သည်မှာ ပို၍ရှင်းလင်းလာသည်။ ပါဝင်သူ 65% က AI ကို ပေါင်းစပ်ခြင်းမရှိသော အဖွဲ့အစည်းများသည် သုံးနှစ်တာကာလအတွင်း ၎င်းတို့၏ ပြိုင်ဆိုင်မှုဆိုင်ရာ အားသာချက်များကို ဆုံးရှုံးနိုင်သည်ဟု သဘောတူညီခဲ့ကြပြီး AI ၏ တိုးချဲ့အကျိုးသက်ရောက်မှုကို စက်မှုလုပ်ငန်း၏ အသိအမှတ်ပြုမှုကို မီးမောင်းထိုးပြကာ သုံးနှစ်တာကာလအတွင်း ၎င်းတို့၏ ပြိုင်ဆိုင်မှုဆိုင်ရာ အားသာချက်များကို ဆုံးရှုံးသွားမည်ဖြစ်သည်။ Wilson မှ AI သည် ချွင်းချက်မရှိသဖြင့် နည်းပညာမွေးစားခြင်း၏ အရှိန်အဟုန်သည် ထူးခြားသောနှုန်းဖြင့် အရှိန်မြှင့်နေကြောင်း ထောက်ပြခဲ့သည်။ သမိုင်းကြောင်းအရ၊ ခေတ်အဆက်ဆက် နည်းပညာလှိုင်းတစ်ခုစီကို ၎င်း၏ယခင်ကထက် ပိုမိုလျင်မြန်စွာ လက်ခံကျင့်သုံးခဲ့သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ တယ်လီဖုန်းများကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်အသုံးပြုမှုရရှိရန် ၃၅ နှစ်ခန့် အချိန်ယူခဲ့ရပြီး စမတ်ဖုန်းများသည် ငါးနှစ်တာကာလအတွင်း ထိုမှတ်တိုင်သို့ရောက်ရှိခဲ့သည်။ AI သည် ပိုမိုလျင်မြန်သော တိုးတက်မှုလမ်းကြောင်းကို လိုက်လျှောက်ရန် အသင့်ရှိကြောင်း ၎င်းက ပြောကြားခဲ့သည်။ cloud computing ၏ လက်ရှိအခြေခံအဆောက်အအုံနှင့် ကျယ်ပြန့်သောဒေတာများဖြင့် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည် ၎င်းတို့၏နည်းပညာဆိုင်ရာမူဘောင်တစ်ခုလုံးကို ပြန်လည်ပြင်ဆင်ရန်မလိုအပ်ဘဲ AI ဖြေရှင်းချက်များကို အကောင်အထည်ဖော်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ Wilson သည် AI သည် အဓိက domain နှစ်ခုတွင် တန်ဖိုးကို ပေးနေပြီဖြစ်သည်- ဒစ်ဂျစ်တယ် အေးဂျင့်များမှတစ်ဆင့် စားသုံးသူများထံ သိသိသာသာ ပိုမိုကောင်းမွန်သော ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့်ပြုလုပ်ခြင်းနှင့် လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုများ၊ ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးနှင့် အလိုအလျောက်စနစ်တို့ကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် လုပ်ဆောင်ခြင်းဖြင့် အတွင်းပိုင်း၌ အလေးပေးပြောကြားခဲ့သည်။ ကြိုတင်တည်ဆောက်ထားသော AI မော်ဒယ်များနှင့် API များတည်ရှိမှုသည် ဝင်ရောက်မှုအတားအဆီးများကို သိသာထင်ရှားစွာလျှော့ချပေးကာ ကုမ္ပဏီများအနေဖြင့် AI ဖြေရှင်းချက်များကို ယခင်ကထက် ပိုမိုလျင်မြန်စွာအကောင်အထည်ဖော်နိုင်စေပါသည်။ ကမ္ဘာ့ AI စျေးကွက်သည် 35 ခုနှစ်တွင် ဒေါ်လာ 1.8 ထရီလီယံအထိ ရောက်ရှိနိုင်မည်ဟု ကျွမ်းကျင်သူများက မျှော်မှန်းထားပြီး ၎င်းကို အရေးပါသော စီးပွားရေး မောင်းနှင်သူအဖြစ် သတ်မှတ်ကြောင်းလည်း ၎င်းက မှတ်ချက်ပြုခဲ့သည်။ သို့သော်လည်း AI ၏ လျင်မြန်သောတိုးတက်မှုသည် ဆယ်စုနှစ်နှောင်းပိုင်းတွင် ဒေတာစင်တာပါဝါဝယ်လိုအား 2030% တိုးလာကာ ကဏ္ဍအသီးသီးရှိ အခြေခံအဆောက်အအုံများ ပြုပြင်ပြောင်းလဲရန် လိုအပ်ခြင်းအပါအဝင် စိန်ခေါ်မှုများကို ကြုံတွေ့နေရကြောင်း ၎င်းက သတိပေးခဲ့သည်။ ခရီးသွားကုမ္ပဏီများသည် အရာအားလုံးကို အမှီအခိုကင်းစွာ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရန် မလိုအပ်ကြောင်း ပြောကြားခြင်းဖြင့် Wilson နိဂုံးချုပ်ခဲ့သည်။ Sabre ကဲ့သို့သော ခေတ်ဆန်သော နည်းပညာပံ့ပိုးပေးသူနှင့် ပူးပေါင်းခြင်းဖြင့် AI မွေးစားခြင်းကို အရှိန်မြှင့်နိုင်ပြီး ပိုမိုထက်မြက်သောစျေးကွက်တွင် ယှဉ်ပြိုင်နိုင်စွမ်းကို ထိန်းသိမ်းရန် ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။
ရေရှည်တည်တံ့မှုမျှော်လင့်ချက်နှင့် အမှန်တကယ်စားသုံးသူအမူအကျင့်တို့ကြား ကွာဟမှုသည် သိသာထင်ရှားပါသည်။ ထင်ရှားသော ဖြေဆိုသူ 90% မှ ခရီးသွားများသည် ရေရှည်တည်တံ့မှုကို စိတ်ဝင်စားကြောင်း ပြသနေသော်လည်း ၎င်းအတွက် အပိုကုန်ကျစရိတ်များကို ပေးဆောင်ရန် ယေဘုယျအားဖြင့် တွန့်ဆုတ်နေကြကြောင်း ဖော်ပြခဲ့သည်။ Wilson သည် ရေရှည်တည်တံ့မှုနှင့် ပတ်သက်၍ သိသိသာသာ 'ပြော-လုပ်ရန်' ကွာဟချက်ကို မီးမောင်းထိုးပြခဲ့သည်။ ခရီးသွားများ၏ လေးပုံသုံးပုံသည် ပိုမိုရေရှည်တည်တံ့သော အလေ့အကျင့်များကို ကျင့်သုံးလိုကြောင်း အခိုင်အမာဆိုသော်လည်း ၎င်းတို့၏ အဓိကစိုးရိမ်ပူပန်မှုသည် ဈေးနှုန်းကျန်ရှိနေဆဲဖြစ်သည်။ ခရီးသွားများ၏ ထက်ဝက်သည် ရေရှည်တည်တံ့ခိုင်မြဲမှုသည် ၎င်းတို့၏ ဆုံးဖြတ်ချက်များအပေါ် သက်ရောက်မှုရှိကြောင်း အသိအမှတ်ပြုသော်လည်း 6 မှ 13% ကသာ ၎င်းကို ၎င်းတို့၏ ကြိုတင်စာရင်းသွင်းခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်များတွင် အမှန်တကယ် ထည့်သွင်းပါသည်။ ရေရှည်တည်တံ့မှုတွင် အပိုကုန်ကျစရိတ်များ သို့မဟုတ် အားထုတ်မှုများပါ၀င်လာသောအခါ စားသုံးသူအများစုသည် အဆင်ပြေမှုကို ဦးစားပေးလေ့ရှိကြသည်။ Wilson သည် ရွေးချယ်စရာများကို ပိုမိုပေးဆောင်ရန်မဟုတ်ဘဲ ပိုမိုကောင်းမွန်သည့်အရာများကို ပေးဆောင်ရန်သာ အာရုံစိုက်သင့်ကြောင်း Wilson က အလေးပေးပြောကြားခဲ့သည်။ နောက်ထပ်ရွေးချယ်မှုတစ်ခုအဖြစ် သဘောထားခြင်းထက် ခရီးသွားအတွေ့အကြုံတွင် ပေါင်းစည်းလိုက်သောအခါ ရေရှည်တည်တံ့မှုသည် အထိရောက်ဆုံးဖြစ်ကြောင်း ၎င်းက စောဒကတက်ခဲ့သည်။ စားသုံးသူများ၏ အမူအကျင့်ကို ပြောင်းလဲခြင်းသည် ခရီးသွားများကို ဆွဲဆောင်နိုင်စေရန်နှင့် ရေရှည်တည်တံ့သော ရွေးချယ်မှုကို သဘာဝနှင့် အထင်ရှားဆုံး ရွေးချယ်မှုဟု ထင်မြင်သည့် ခရီးတစ်ခု ဖန်တီးခြင်းအကြောင်း ပိုမိုနည်းပါးကြောင်း ၎င်းက ထောက်ပြခဲ့သည်။ အဆုံးစွန်အားဖြင့် Wilson က ရေရှည်တည်တံ့မှုသည် တွေးခေါ်မှုတစ်ခုမဖြစ်သင့်ဟု အခိုင်အမာဆိုခဲ့သည်။ ခရီးသွားများသည် ပုံသေနှင့် အလိုလိုသိနိုင်သော ရွေးချယ်မှုအဖြစ် ရေရှည်တည်တံ့သော ရွေးချယ်မှုများကို ကြုံတွေ့ရကြောင်း သေချာစေရန် လက်လီရောင်းချခြင်းနှင့် ဖြန့်ဖြူးခြင်း၏ အလွန်အထည်တွင် ပေါင်းစပ်ထားရပါမည်။
တွေ့ရှိချက်များသည် စက်မှုလုပ်ငန်း၏ လက်ရှိအခြေအနေကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်ပေးသည်။ ITB မှ ကျွမ်းကျင်သူ ပရိသတ်များ၏ မဲပေးမှုသည် ခရီးသွားလာမှု၏ ရှုပ်ထွေးမှုများကို လျော့ပါးသက်သာစေရန်အတွက် မရှိမဖြစ် အခန်းကဏ္ဍတွင် ကြားခံများ ပါဝင်နေကြောင်း အလေးပေးဖော်ပြပါသည်။ သို့သော်လည်း ခရီးသွားများ၏ ယုံကြည်မှုကို မြှင့်တင်ရန် သိသိသာသာ လိုအပ်နေသေးသည်။ အဖွဲ့အစည်းများသည် ကျယ်ပြန့်သော ခွဲဝေမှုမှ စစ်မှန်သော တက်ကြွပြီး သက်ဆိုင်ရာ အတွေ့အကြုံများကို ပေးအပ်ခြင်းအထိ ကျယ်ပြန့်စွာ ခွဲဝေရန် ခက်ခဲနေသဖြင့် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့်ပြုလုပ်ခြင်း၏ စိန်ခေါ်မှုမှာ ဆက်လက်တည်ရှိနေပါသည်။ AI ၏ ပေါင်းစည်းမှုသည် ရွေးချယ်နိုင်လောက်သော အဆင့်မြှင့်တင်မှုမှ အရေးကြီးသော လိုအပ်ချက်တစ်ခုအဖြစ်သို့ ကူးပြောင်းခဲ့ပြီး၊ အခြေခံအားဖြင့် ခရီးသွားကဏ္ဍအတွင်း ယှဉ်ပြိုင်မှုဆိုင်ရာ ဒိုင်နမစ်များကို လွှမ်းမိုးထားသည်။ ထို့အပြင်၊ ရေရှည်တည်တံ့မှုနှင့်ပတ်သက်သော အမှန်တကယ်အလေ့အကျင့်များ ဖော်ပြထားသော ရည်ရွယ်ချက်များနှင့် လက်တွေ့အလေ့အကျင့်များကြား ကွာဟမှုသည် ထင်ရှားပြီး စျေးနှုန်းသည် ခရီးသွားများအတွက် အဓိကထည့်သွင်းစဉ်းစားစရာအဖြစ် ဆက်လက်တည်ရှိနေပါသည်။ စစ်မှန်သောအမူအကျင့်ပြောင်းလဲမှုကို ဖော်ဆောင်ရန်အတွက်၊ လုပ်ငန်းသည် ၎င်းအား နောက်ဆက်တွဲရွေးချယ်မှုတစ်ခုအဖြစ် တင်ပြမည့်အစား ခရီးသွားအတွေ့အကြုံတွင် ရေရှည်တည်တံ့ခိုင်မြဲမှုကို ထည့်သွင်းရမည်ဖြစ်သည်။
ပရိသတ်စစ်တမ်း၏ရလဒ်များသည် ခရီးသွားလာမှုတွင် နည်းပညာတိုးတက်မှုများ၏ အရှိန်နှင့်အကျိုးသက်ရောက်မှုများနှင့်ပတ်သက်၍ လုပ်ငန်းအတွင်း ဆက်လက်ဆွေးနွေးမှုများကို မီးမောင်းထိုးပြပါသည်။ AI သည် ပိုမိုထင်ရှားလာသည်နှင့်အမျှ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့်ပြုလုပ်မှုသည် အတားအဆီးများနှင့် ကြုံတွေ့ရပြီး ရေရှည်တည်တံ့မှုမှာ ဘက်စုံစိန်ခေါ်မှုတစ်ခုအဖြစ် ဆက်လက်တည်ရှိနေကာ ကုမ္ပဏီများသည် ပြိုင်ဆိုင်မှုအစွန်းအထင်းကို ဆက်လက်ထိန်းသိမ်းထားရန် ဤရွေ့လျားနေသောလမ်းကြောင်းများကို ကောင်းစွာလမ်းညွှန်ရမည်ဖြစ်သည်။
