Lufthansa Service သည် ဂျာမန်ရေများကို ဆန်ဖရန်စစ္စကိုသို့ ပို့ပေးနေသောကြောင့် US မှ Germany သို့ ပျံသန်းသော အမှတ်တံဆိပ်ပါ ပလပ်စတစ်ပုလင်းများကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ United နှင့် American Airlines သည် ဥရောပနှင့် မြောက်အမေရိကကြား ပျံသန်းမှုအတွက် အမေရိကန်ရေကိုသာ အားကိုးသည်။ Trump အခွန်စည်းကြပ်သည့်ခေတ်တွင် ၎င်းသည် မည်သို့ပြောင်းလဲမည်ကို ကျွန်ုပ်တို့မသိပါ။
အရာအားလုံးကို ပြီးပြည့်စုံအောင်ပြုလုပ်သည့် ဂျာမန်နည်းလမ်းသည် အစားအစာပြန်လာခြင်းကိုရှောင်ရှားရန် Artificial Intelligence (AI) ကိုအသုံးပြုထားသောကြောင့် Lufthansa ၏မွမ်းမံမှုလုပ်ဆောင်ခြင်းမဟုတ်ပေ။
မိုဘိုင်းနည်းပညာသည် လေယာဉ်ပေါ်ရှိ ပန်းကန်ဆေးသည့်လိုင်းတွင် အစားအသောက်များ ပျံသန်းမှုမှ အစားအသောက်များ ပြန်လည်ရောက်ရှိလာသည်ကို စကင်န်ဖတ်သည်။ ဉာဏ်ရည်တုသည် အစားအစာတစ်စိတ်တစ်ပိုင်းစားပြီးသည်ဖြစ်စေ၊ လုံးဝစားသည်ဖြစ်စေ သို့မဟုတ် မထိရသေးသည်ဖြစ်စေ အသိအမှတ်ပြုသည်။
ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် လေယာဉ်ခရီးစဉ်၊ ခရီးသွားအတန်းနှင့် အစားအသောက်အယူအဆတို့လည်း ပါဝင်သည်။ ရရှိလာသော ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများသည် အနာဂတ်တွင် အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ထားသော အပိုင်းအရွယ်အစားများနှင့် အစားအစာရွေးချယ်မှုကို အသုံးပြုနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ထို့အပြင်၊ "Tray Tracker" သည် ဝန်ပိုခြင်းကို ရှောင်ရှားခြင်းဖြင့် စုစုပေါင်းအလေးချိန်ကို လျော့နည်းစေသောကြောင့် အနာဂတ်တွင် CO₂ ထုတ်လွှတ်မှုကို လျှော့ချပေးမည်ဖြစ်သည်။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင် အစားအစာများကို သယ်ယူပို့ဆောင်ခြင်း၊ အသုံးပြုခြင်းနှင့် စွန့်ပစ်ခြင်းတို့ကို လျော့နည်းစေသည်။
Lufthansa သည် ၎င်း၏ Frankfurt ဆိုက်တွင် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုကို တစ်နှစ်နီးပါး အသုံးပြုခဲ့သည်။ AI သည် မကြာသေးမီက မြူးနစ်တွင် စကင်န်ဖတ်ခြင်းဗန်းများကို စတင်ခဲ့သည်။ အနာဂတ်တွင်၊ Tray Tracker ကို အခြားသော Lufthansa Group တည်နေရာများနှင့် လေကြောင်းလိုင်းများတွင်လည်း အသုံးပြုမည်ဖြစ်သည်။ Lufthansa Group Digital Catering Analytics Team သည် Lufthansa Group လက်အောက်ခံ zeroG နှင့် ပူးပေါင်းပြီး ဆန်းသစ်သော မိုဘိုင်းကိရိယာကို တီထွင်ခဲ့သည်။
နောက်တစ်ခုကတော့ machine learning-based project ပါ။ Lufthansa အုပ်စု အစာအညစ်အကြေးများကို ကာကွယ်ရန် Pendle ဖြစ်သည်။ Lufthansa Innovation Hub မှ 2024 ခုနှစ်တွင် စတင်ခဲ့ပြီး၊ အဆိုပါ အစပျိုးမှုသည် ပျံသန်းချိန်ကြာချိန်၊ ပျံသန်းမှုလမ်းကြောင်းနှင့် ယခင်လိုအပ်ချက်များကဲ့သို့ ဒေတာအချက်များအား ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသည့် အယ်လဂိုရီသမ်များကို အသုံးပြုထားသည်။ ရေရှည်ရည်ရွယ်ချက်မှာ စီမံကိန်းနှစ်ခုကို ချိတ်ဆက်ရန်ဖြစ်သည်။
