အဆိုပါ ဝန်ဆောင်မှုစက်ရုပ်စျေးကွက် 30.58 ခုနှစ်တွင် တန်ဖိုးသည် USD 2021 ဘီလီယံ၊ အဲဒါ အမေရိကန်ဒေါ်လာ 173.18 ဘီလီယံအထိ မြင့်တက်လာမည်ဟု ခန့်မှန်းထားသည်။ 2030 အားဖြင့်. ကြီးထွားလာသည် 21.26-2022 အကြား 2030% နှုန်း.

အပလီကေးရှင်းအသစ်များတွင် စက်ရုပ်များအသုံးပြုမှု တိုးလာခြင်းနှင့် သုတေသနအတွက် ရန်ပုံငွေပိုမိုများပြားခြင်းတို့ကြောင့် ဝန်ဆောင်မှုစက်ရုပ်သည် အရှိန်အဟုန်ဖြင့် ထွန်းကားလာသည်။ COVID-19 ကပ်ရောဂါဖြစ်ပွားပြီးနောက်တွင် ဆေးရုံများမှရရှိသော ကူးစက်ခံရသူအရေအတွက်ကို လျှော့ချရန် လိုအပ်နေသည့် ဆေးရုံများ ရင်ဆိုင်နေရသည်။ ယင်းကြောင့် ပိုးသတ်ဆေးနှင့် သန့်ရှင်းရေး စက်ရုပ်များအတွက် လိုအပ်ချက် တိုးလာခဲ့သည်။

ပြည့်စုံသော TOC နှင့် Figures & Graphs@ ဖြင့် ဝန်ဆောင်မှု စက်ရုပ်စျေးကွက်၏ နမူနာ မိတ္တူအတွက် တောင်းဆိုချက် https://market.us/report/service-robot-market/request-sample

ဝန်ဆောင်မှု စက်ရုပ်စျေးကွက်- ယာဉ်မောင်းများ

ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုကုန်ကျစရိတ်ကို ထိထိရောက်ရောက်လုပ်ဆောင်ရန် IoT ကို စက်ရုပ်များတွင် ပိုမိုအသုံးပြုလာပါသည်။

Internet of Things သည် ပေါင်းစပ်လုပ်ငန်းစဉ်များကို ဖန်တီးရန်အတွက် မတူညီသော စက်များနှင့် စနစ်များ၏ ဒစ်ဂျစ်တယ်ကွန်ရက်ချိတ်ဆက်ခြင်း ဖြစ်သည်။ Predictive maintenance ဆိုသည်မှာ ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော ပြဿနာများ မဖြစ်ပွားမီ ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်စွမ်းကို ရည်ညွှန်းသည်။ cloud-based IoT ဖြေရှင်းချက်တစ်ခုသည် terabytes များကို သိမ်းဆည်းနိုင်ပြီး အပြိုင်စက်သင်ယူမှု (ML)၊ algorithms များကို ကွန်ပျူတာများစွာတွင် လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ ၎င်းသည် သင့်စက်မှုလုပ်ငန်းသုံးစက်ပစ္စည်းများ ပျက်ကွက်နိုင်ခြေရှိသည့်အခါ ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော အန္တရာယ်များကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်စေပါသည်။ cloud သည် ဗို့အားနှင့် အပူအာရုံခံကိရိယာများကဲ့သို့သော စက်ရုပ်တစ်ခုပေါ်တွင် မတူညီသောအာရုံခံကိရိယာများမှ အချက်အလက်များကို သိမ်းဆည်းထားသည်။ ထို့နောက် အချက်အလက်များကို ML algorithms ဖြင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသည်။ ML algorithms သည် ပုံမှန်မဟုတ်သော ဒေတာပုံစံများကို ရှာဖွေနိုင်ပြီး လျှို့ဝှက်ဆက်စပ်မှုများကို ဖော်ပြနိုင်သည်။

ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းခြင်းလုပ်ငန်းများကို နောက်ဆုံးစစ်ဆေးသည့်အချိန်နှင့် စက်၏အသက်အရွယ်အလိုက် အစဉ်အလာအတိုင်း စီစဉ်ထားသည်။ ARC Group (USA) ၏ အဆိုအရ အသက်အရွယ်ကြောင့် စက်ပစ္စည်းများ၏ 18% သာ ပျက်ကွက်ခဲ့သည်။ ကျန်ကျရှုံးမှုများ၏ 82% သည် ကျပန်းဖြစ်သည်။ စက်ရပ်ချိန်နှင့် ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုကုန်ကျစရိတ်များကို လျှော့ချရန်အတွက် ကြိုတင်ခန့်မှန်းထိန်းသိမ်းမှု စက်ရုပ်များတွင် IoT ကို အသုံးပြုထားသည်။ iRobot (US)၊ Amazon Robotics (US) နှင့် DJI (China) တို့သည် ကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်းနှင့် ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းခြင်းအတွက် ၎င်းတို့၏ဝန်ဆောင်မှုစက်ရုပ်များတွင် IoT ပေါင်းစပ်ထားသော ကုမ္ပဏီအနည်းငယ်မျှသာဖြစ်သည်။

ဝန်ဆောင်မှုစက်ရုပ် စျေးကွက်- ကန့်သတ်ချက်များ

ဒေတာကိုယ်ရေးကိုယ်တာနှင့် စည်းမျဉ်းများနှင့်ပတ်သက်၍ စိုးရိမ်မှုများ

အထူးသဖြင့် စက်ရုပ်များအတွက် ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဝန်ဆောင်မှုများ တိုးလာခြင်းကြောင့် ဒေတာပိုင်ဆိုင်မှုသည် အငြင်းပွားဖွယ်အကြောင်းအရာတစ်ခုဖြစ်သည်။ မြေပြင်စက်ရုပ်များသည် ဒရုန်းများနှင့် လုံးဝကွဲပြားသည့် အချက်အလက်များကို ဖမ်းယူနိုင်သည်။ အိမ်မှုကိစ္စများ၊ ပညာရေး၊ ဖျော်ဖြေရေး နှင့် အခြားအိမ်မှုကိစ္စများအတွက် အိမ်တွင်းစက်ရုပ်များအသုံးပြုမှု တိုးမြင့်လာခြင်းကြောင့် cloud သည် လူတစ်ဦးချင်းစီ၏ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်များကို သိမ်းဆည်းထားပါသည်။ ဒေတာဘေ့စ်များနှင့် စျေးကွက်ရှာဖွေရေးအေဂျင်စီများကဲ့သို့သော ပြင်ပအဖွဲ့အစည်းများသည် ဤဒေတာကို ဝယ်ယူနိုင်ပါသည်။ ၎င်းသည် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ ဆုံးရှုံးမှုကို ဦးတည်သွားစေနိုင်သည်။ Amazon (US) နှင့် Google (US) တို့သည် Roomba (ဖုန်စုပ်စက်) နှင့် Lynx (humanoid) ကဲ့သို့သော စက်ရုပ်များအတွက် အသံဖြင့် အသက်သွင်းခြင်းကို ဖွင့်ထားသည်။ ဤစက်ပစ္စည်းများ၏ အသံများကို အလွဲသုံးစားလုပ်ပြီး ချိုးဖောက်နိုင်သည်။ ဒေတာလုံခြုံရေးသည်လည်း အရေးကြီးသောအချက်ဖြစ်သည်။ ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ အစိုးရများသည် တာဝန်ယူမှုဆိုင်ရာ မူဘောင်များ သို့မဟုတ် သုတေသန သို့မဟုတ် လေ့လာမှုများတွင် စက်ရုပ်မှစုဆောင်းထားသော အချက်အလက်များကို ပြန်လည်အသုံးပြုခြင်းကဲ့သို့သော စက်ရုပ်များနှင့်ပတ်သက်သည့် ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာကိစ္စရပ်များကိုလည်း ထည့်သွင်းစဉ်းစားရပါမည်။ စံသတ်မှတ်ချက်မရှိခြင်းသည် စက်ရုပ်စနစ်များ ပေါင်းစပ်မှုကို ရှုပ်ထွေးစေသည်။ စက်ပစ္စည်းထုတ်လုပ်သူအများစုသည် ဆက်သွယ်ရန်အတွက် ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်အင်တာဖေ့စ်ပရိုတိုကောများကို အသုံးပြုကြသည်။ ဒေတာချိုးဖောက်မှုများသည် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု၊ စစ်ဘက်နှင့် ကာကွယ်ရေးကဏ္ဍများရှိ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများကို အကြီးအကျယ်ထိခိုက်စေနိုင်သည်။ ထို့ကြောင့် စက်ရုပ်နှင့်ပတ်သက်သော နည်းပညာများကို ကန့်သတ်ခြင်းမပြုရန် စည်းမျဉ်းများ လိုအပ်ပါသည်။

မည်သည့်မေးခွန်း
အစီရင်ခံစာ စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်မှုအတွက် ဤနေရာတွင် မေးမြန်းပါ- https://market.us/report/service-robot-market/#inquiry

ဝန်ဆောင်မှုစက်ရုပ် စျေးကွက်အဓိကလမ်းကြောင်းများ-

ပရော်ဖက်ရှင်နယ် စက်ရုပ်များ၏ စျေးကွက်ဝေစု

ပရော်ဖက်ရှင်နယ် စက်ရုပ်များတွင် နယ်ပယ်သုံး စက်ရုပ်များ၊ ကာကွယ်ရေးနှင့် လုံခြုံရေး စက်ရုပ်များ၊ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ အထောက်အကူ စက်ရုပ်များ (MAR)၊ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ အကူစက်ရုပ်များ (MAR)၊ အများသူငှာ စက်ရုပ်များ၊ လျှပ်စစ်စက်မှုလုပ်ငန်း စက်ရုပ်များနှင့် ဆောက်လုပ်ရေးအတွက် စက်ရုပ်များ ပါဝင်သည်။

ဆောက်လုပ်ရေးလုပ်ငန်းသည် လုပ်သားစရိတ်နှင့် အလုပ်သမားရှားပါးမှုကို လျှော့ချရန်နှင့် အလုပ်သမားမတော်တဆမှုများကို ကာကွယ်ရန် ဝန်ဆောင်မှုစက်ရုပ်များကို အသုံးပြုထားသည်။ လူသားအမှားအယွင်းနည်းပါးသောကြောင့်၊ ၎င်းသည် ပိုမိုယုံကြည်စိတ်ချရသော အဆောက်အအုံများကို တည်ဆောက်ရန် ကူညီပေးသည်။ 3D ပုံနှိပ်ခြင်းနှင့် ဖြိုဖျက်ခြင်း စက်ရုပ်များကဲ့သို့သော စက်ရုပ်များကို ဆောက်လုပ်ရေးလုပ်ငန်းတွင် လက်ခံကျင့်သုံးလျက်ရှိသည်။

လူထုဆက်ဆံရေးအတွက် Exoskeleton စက်ရုပ်များကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ အများသူငှာ ဆက်ဆံရေး စက်ရုပ်များကို ဖောက်သည်များ ရှာဖွေတွေ့ရှိရန် သို့မဟုတ် အလုပ်တစ်ခုကို ပြီးမြောက်အောင် ကူညီရန်အတွက် အများအားဖြင့် အသုံးပြုကြသည်။ ဤစက်ရုပ်များကို ဖောက်သည်များကို ရှာဖွေရန်နှင့် အလုပ်များကို ပြီးမြောက်ရန် ကူညီပေးရန်အတွက် လက်လီရောင်းချမှုတွင် တွေ့ရှိနိုင်သည်။

ဝန်ဆောင်မှုပေးသည့် စက်ရုပ်များကို ဆေးဘက်ဆိုင်ရာနှင့် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု လုပ်ငန်းများတွင် ကုထုံးနှင့် ရောဂါရှာဖွေရေးစနစ်များ၊ ကုသမှုနှင့် ပြန်လည်ထူထောင်ရေးစနစ်များနှင့် စက်ရုပ်အကူအညီဖြင့် ခွဲစိတ်မှုအဖြစ် အသုံးပြုပါသည်။

လတ်တလော ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု-

2021 ခုနှစ် ဇူလိုင်လ- ABB သည် အလိုအလျောက်ထိန်းချုပ်နိုင်သော မိုဘိုင်းစက်ရုပ်များဖြင့် လိုက်လျောညီထွေရှိသော အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်မှုမျိုးဆက်သစ်ကို တီထွင်ရန်အတွက် ASTI Mobile Robotics Group ကို ဝယ်ယူခဲ့သည်။ ဤဝယ်ယူမှုသည် စက်ရုပ်နှင့် စက်အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ခြင်းဆိုင်ရာ ဖြေရှင်းချက်များကို တိုးမြှင့်ပေးမည်ဖြစ်ပြီး ကုမ္ပဏီအား လုပ်ငန်းနယ်ပယ်သစ်များ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်လာစေမည်ဖြစ်သည်။

ဇန်နဝါရီ 20 ရက်၊ 2121 - OMRON ကော်ပိုရေးရှင်းက ၎င်း၏ i4 SCARA စက်ရုပ်စက်ရုပ်ကို ရောင်းချကြောင်း ကြေညာခဲ့သည်။ ဤစက်ရုပ်သည် တပ်ဆင်ရလွယ်ကူစေပြီး မြန်နှုန်းမြင့်၊ တိကျမှုမြင့်မားသော တပ်ဆင်မှုနှင့် သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးတို့ကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ပေးပါသည်။

ဖေဖော်ဝါရီ 2020 - ၎င်း၏ပေါင်းစပ်သတင်းအချက်အလတ်ပလက်ဖောင်းကို တိုးမြှင့်ရန်အတွက် အလိုလိုသိသောခွဲစိတ်မှုမှ Orpheus Medical ကို ရယူခဲ့သည်။ Orpheus Medical သည် ခွဲစိတ်မှုဗီဒီယိုအား လွယ်ကူစွာလုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် သိမ်းဆည်းခြင်းအတွက် သတင်းအချက်အလက်နည်းပညာချိတ်ဆက်မှုများနှင့် ကျွမ်းကျင်မှုများကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။

အစီရင်ခံစာနယ်ပယ်

attribute	အသေးစိတ်
၂၀၂၀ တွင်စျေးကွက်အရွယ်အစား	အမေရိကန်ဒေါ်လာ ၃၄.၈၂ ဘီလီယံ
ကြီးထွားနှုန်း	21.26 ၏ CAGR%
သမိုင်းဆိုင်ရာနှစ်များ	2016-2020
အခြေခံနှစ်	2021
အရေအတွက်ယူနစ်များ	Bn တွင် USD
အစီရင်ခံစာပါ စာမျက်နှာအရေအတွက်	200+ စာမျက်နှာများ
ဇယားများနှင့် ပုံများ နံပါတ်	150 +
ပုံစံ	PDF/Excel
ဤအစီရင်ခံစာကို တိုက်ရိုက်မှာယူပါ။	ရနိုင်သည်- ဒီပရီမီယံအစီရင်ခံစာဝယ်ယူရန်ဒီနေရာကိုနှိပ်ပါ

အဓိကစျေးကွက်ကစားသမားများ

အလိုလိုခွဲစိတ်ကုသ
irbot
Dyson ဟာ
Neato စက်ရုပ်
ထက်သော
တိုရှီဘာ
Panasonic က
တောက်တဲ့စနစ်များ
Northrop Grumman ကော်ပိုရေးရှင်း
ECA အဖွဲ့
Kongsberg Maritim
Fujitsu Frontech လီမိတက်
Kawasaki
ပြန်လုပ်ပါ။
Sony က
ဟွန်ဒါ
တိုယိုတာ
SoftBank
Hitachi
ALSOK

ပုံစံ

ကိုယ်ပိုင်ဝန်ဆောင်မှု စက်ရုပ်များ
ပရော်ဖက်ရှင်နယ် ဝန်ဆောင်မှု စက်ရုပ်များ

လြှောကျလှာ

အိမ်သုံး စက်ရုပ်များ
ပညာရေး/ဖျော်ဖြေရေး စက်ရုပ်များ
သူနာပြု/ပြန်လည်ထူထောင်ရေး စက်ရုပ်များ
ဆေးဘက်ဆိုင်ရာစက်ရုပ်
စိုက်ပျိုးရေး၊ သစ်တော၊ မွေးမြူရေးနှင့် ရေလုပ်ငန်း စက်ရုပ်များ
ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေး စက်ရုပ်များ

စက်မှု၊ ဒေသအလိုက်

အာရှ-ပစိဖိတ် [တရုတ်၊ အရှေ့တောင်အာရှ၊ အိန္ဒိယ၊ ဂျပန်၊ ကိုရီးယား၊ အနောက်အာရှ]
ဥရောပ [ဂျာမနီ၊ ဗြိတိန်၊ ပြင်သစ်၊ အီတလီ၊ ရုရှား၊ စပိန်၊ နယ်သာလန်၊ တူရကီ၊ ဆွစ်ဇာလန်]
မြောက်အမေရိက [အမေရိကန်၊ ကနေဒါ၊ မက္ကဆီကို]
အရှေ့အလယ်ပိုင်းနှင့် အာဖရိက [GCC၊ မြောက်အာဖရိက၊ တောင်အာဖရိက]
တောင်အမေရိက [ဘရာဇီး၊ အာဂျင်တီးနား၊ ကိုလံဘီယာ၊ ချီလီ၊ ပီရူး]

အဓိကမေးခွန်းများ-

· ကုမ္ပဏီပရိုဖိုင်ကို ဘယ်လိုရွေးချယ်ခဲ့လဲ။

· Service Robot ပေါ်ရှိ စျေးကွက်၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုများကား အဘယ်နည်း။

· တစ်ကမ္ဘာလုံးတွင် Service Robot ၏ အထင်ရှားဆုံး လမ်းကြောင်းအချို့မှာ အဘယ်နည်း။

· စျေးကွက်လေ့လာရေးကာလကဘာလဲ။

· Service Robot Market က အကျုံးဝင်တဲ့ အပိုင်းတွေက ဘာတွေလဲ။

· Service Robot Market ၏ အဆုံးအသုံးပြုသူ မည်သည် အကြီးဆုံးဖြစ်သနည်း။

ကျွန်ုပ်တို့၏ Market.us ဆိုက်မှ နောက်ထပ်ဆက်စပ်အစီရင်ခံစာများ-

များအတွက်ကမ္ဘာ့စျေးကွက် ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်သော စက်ရုပ်များ တန်ဖိုးရှိခဲ့ပါတယ် အမေရိကန်ဒေါ်လာ ၃၄.၈၂ ဘီလီယံ 2021 တွင် ကြီးထွားလာမည်ဟု ခန့်မှန်းထားသည်။ ၆.၆% CAGR 2023 မှ 2032 ရန်။

ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ စက်ရုပ်ဘီးတပ်ကုလားထိုင်စျေးကွက် ရောက်ရှိရန် ခန့်မှန်းထားသည်။ အမေရိကန်ဒေါ်လာ ၃၄.၈၂ ဘီလီယံ 2021 ခုနှစ်တွင်၊ ဤကိန်းဂဏန်းသည် နှစ်အလိုက်တိုးတက်မှု (CAGR) နှုန်းဖြင့် တိုးလာမည်ဖြစ်သည်။ 10.3% 2022-2032 ကြား။

ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ စက်ရုပ်လုပ်ငန်းစဉ် အလိုအလျောက်စနစ်စျေးကွက် တန်ဖိုးရှိခဲ့ပါတယ် အမေရိကန်ဒေါ်လာ ၃၄.၈၂ ဘီလီယံ 2021 တွင်၎င်းသည် နှစ်ပတ်လည်နှုန်း (CAGR of 39.8%) 2023 နှင့် 2032 ကြား။

အဆိုပါ ကမ္ဘာ့ဆေးရုံထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးစက်ရုပ်စျေးကွက် CAGR 918.1% ဖြင့် 2020 ခုနှစ်တွင် USD 3,753.4 သို့ရောက်ရှိရန် 2030 တွင် USD 15.5 ရှိမည်ဟု ခန့်မှန်းထားသည်။

Market.us အကြောင်း

Market.US (Prudour Private Limited မှ Powered by Prudour Private Limited) သည် နက်ရှိုင်းသော စျေးကွက်သုတေသနနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် အထူးပြုထားပြီး ကုမ္ပဏီတစ်ခုအဖြစ် ပံ့ပိုးပေးသည့် စျေးကွက်ရှာဖွေရေးသုတေသနအစီရင်ခံစာအပြင် အတိုင်ပင်ခံနှင့် စိတ်ကြိုက်စျေးကွက်သုတေသနကုမ္ပဏီအဖြစ် ၎င်း၏ သိမ်မွေ့မှုကို သက်သေပြလျက်ရှိသည်။

ဆက်သွယ်ရန်အသေးစိတ်:

ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာစီးပွားရေးဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးအဖွဲ့ - Market.us

လိပ္စာ: နယူးယောက်၊ နယူးယော့ ၁၀420၊ နယူးယောက်၊ ၄၂၀ Lexington ရိပ်သာလမ်း၊ Suite 300 နယူးယောက်မြို့

ဖုန်း : +1 718 618 4351 (နိုင်ငံတကာ) ဖုန်း : +91 78878 22626 (အာရှ)

Email: [အီးမေးလ်ကိုကာကွယ်ထားသည်]

ဤဆောင်းပါးမှ ဘာယူရမည်နည်း။

A service robot is booming because of the increased adoption of robots in new applications and higher funding for research.
In the wake of the COVID-19 epidemic, hospitals are facing a greater need to reduce the number of hospital-acquired infections.
Data ownership is a controversial topic, especially in light of the rise in software services for robotics.