- ငလျင်များသည်အကြီးအကျယ်ပျက်စီးနိုင်ပြီးမျက်မှောက်ခေတ်ကတည်းကထိုသို့သောကပ်ဘေးများကိုကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်သည့်စနစ်ရှိရန်မျှော်လင့်ခဲ့သည်။
- A ၏အမည်ဖြင့်တရုတ်ကုမ္ပဏီAI အမှ coustic လျှပ်စစ်သံလိုက်' အဖြေတစ်ခုရှာတွေ့ခဲ့ကြပေမည်
- ၂၀၂၀ ပြည့်နှစ်တွင်ထိပ်တန်းအသင်း ၁၀ ဖွဲ့သည်တိကျမှန်ကန်မှုနှုန်း ၇၀% ကျော်ရရှိခဲ့သည်။
မကြာသေးမီကပီကင်းတက္ကသိုလ်မှသုတေသနအဖွဲ့တစ်ဖွဲ့သည်ငလျင်လှုပ်ခြင်းများကိုကြိုတင်ဟောကိန်းထုတ်ရန်မျှော်လင့်ထားသည့်တိကျသောရလဒ်များဖြင့်ကြိုတင်စီစဉ်ထားသည့်စနစ်တစ်ခုကိုစတင်လုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။ လူတွေဟာဒီဂျစ်တယ်ကမ္ဘာထဲကို ၀ င်လာပြီးကြီးမားတဲ့ဒေတာကိုအသုံးချပြီး AI ကိုလေ့ကျင့်သင်ကြားပေးခြင်းဖြင့်လူသားတွေကိုများစွာအထောက်အကူပြုတယ်။
သုတေသနအဖွဲ့ကဤစီမံကိန်းကိုအမည်ပေးခဲ့သည် AETAဆိုလိုတာက 'AI ကိုမှ Acoustic လျှပ်စစ်သံလိုက်' စီချွမ်နှင့်ကွင်ဟိုင်းတွင်လူပေါင်း ၄၀၀,၀၀၀ ကျော်တို့၏အသက်တာကိုထိခိုက်ပျက်စီးစေသောငလျင်နှစ်ခုလှုပ်ခတ်ပြီးနောက်အဖွဲ့သည် ၂၀၁၀ ပြည့်နှစ်မှစတင်ခဲ့သည်။
လွန်ခဲ့သော ၄ နှစ်တာကာလအတွင်း AETA အဖွဲ့သည် ၃၀၀+ မှ ၃ ပိုင်းခွဲအာရုံခံစနစ်များကိုအသုံးပြုခဲ့ပြီး၊ စီချွမ်ဒေသရှိအဓိကအားဖြင့်ငလျင်ဒဏ်သင့်ဒေသများရှိအသံနှင့်လျှပ်စစ်သံလိုက်စက်ကွင်း၏အချက်အလက်များကိုစုဆောင်းရန်အသုံးပြုခဲ့သည်။
ဤအချက်အလက်များနှင့်အတူအဖွဲ့သည် ၄ င်းတို့၏ algorithms များကိုလေ့ကျင့်သင်ကြားပေးခဲ့သည်။ ငလျင်ကြီးအတွင်းနှင့်ငလျင်လှုပ်ပြီးနောက်၊ အနာဂတ်မြေငလျင်များကို real-time data ဖြင့် အသုံးပြု၍ အနာဂတ်ငလျင်များကိုခန့်မှန်းရန်သင်ကြားပေးခြင်း။
၂၀၂၀ ပြည့်နှစ်တွင် AETA အဖွဲ့သည် ၉ လကြာပြိုင်ပွဲတစ်ခုကျင်းပခဲ့ပြီးတရုတ်တက္ကသိုလ်များ၊ သုတေသနစင်တာများနှင့်ကျောင်းသားများကိုပါ ၀ င်ရန်ဖိတ်ကြားခဲ့သည်။ AETA အဖွဲ့သည်လွန်ခဲ့သော ၄ နှစ်အတွင်းကောက်ယူခဲ့သောအချက်အလက်အားလုံးကိုမျှဝေခဲ့ပြီးကြိမ်ဖန်များစွာငလျင်များလှုပ်ခဲ့သည်။ ထို့နောက်သူတို့သည်အဖွဲ့များကိုတိုက်ရိုက်အချက်အလက်များကိုရယူခွင့်ပေးပြီးပြိုင်ဘက်များကသူတို့၏ရလဒ်များကိုတင်ပြစေခဲ့သည်။
အဖွဲ့တစ်ဖွဲ့ချင်းစီမှ algorithm ၏တိကျမှန်ကန်မှုကိုအဓိကအချက် ၃ ချက်ဖြင့်ဆုံးဖြတ်သည်။ ပထမတစ်ခုမှာငလျင်လှုပ်လျှင်၊ ဒုတိယ၊ ငလျင်ဗဟိုချက်နှင့်တတိယငလျှင်ငလျင်၏ပမာဏဖြစ်သည်။ ဤတိုင်းတာမှု ၃ ခုသည်အဖွဲ့တစ်ဖွဲ့၏အောင်မြင်မှုနှုန်းကိုဆုံးဖြတ်သည်။
၂၀၂၀ ပြည့်နှစ်တွင်ထိပ်တန်းအသင်း ၁၀ ဖွဲ့သည်တိကျမှန်ကန်မှုနှုန်း ၇၀% ကျော်ရရှိခဲ့သည်။
လက်ရှိ AETA အဖွဲ့သည် ၂၀၂၁ အတွက်ပြိုင်ဆိုင်မှုအသစ်ကိုစတင်ခဲ့ပြီးနိုင်ငံတကာအသိုင်းအ ၀ ိုင်းကိုမှတ်ပုံတင်ရန်နှင့်ပါ ၀ င်ရန်ဖိတ်ခေါ်ခဲ့သည်။ 2021 ယှဉ်ပြိုင်မှုမှတ်ပုံတင်ခြင်းပွင့်လင်းသည် နှင့်မတ်လ 31 သည်အထိကြာရှည်ပါလိမ့်မယ်။
AETA ၏ဟာ့ဒ်ဝဲအာရုံခံစနစ်ကတီထွင်ခဲ့သည် SVVတစ် ဦး ဆန်းသစ်တီထွင်မှု - အာရုံစူးစိုက်ဟာ့ဒ်ဝဲဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်ကုန်ထုတ်လုပ်မှုကုမ္ပဏီ။ ထို့အပြင် AETA စီမံကိန်းသည် CSDN၊ Capgemini နှင့်အခြားအဖွဲ့အစည်းများ၏အာရုံစူးစိုက်မှုကိုရရှိခဲ့သည်။
AETA အဖွဲ့နှင့်ပါတနာများအနေဖြင့်ကျွန်ုပ်တို့သည်ခန့်မှန်းခြေငလျင်များနောက်ကွယ်ရှိလျှို့ဝှက်နက်နဲရာကိုဖြေရှင်းပြီးကမ္ဘာအနှံ့တွင်ဤဖြေရှင်းချက်ကိုတိုးချဲ့ခြင်းဖြင့်အနာဂတ်သန်းပေါင်းများစွာသောလူများကိုကယ်တင်လိမ့်မည်ဟုအခိုင်အမာဆိုထားသည်။
တရုတ်နိုင်ငံသည်မကြာခဏငလျင်နှင့်ကျယ်ပြန့်စွာဖြန့်ဝေအမှားဇုန်များနှင့်အတူနိုင်ငံတစ်နိုင်ငံဖြစ်ပါတယ်။ အထူးသဖြင့်ကြီးမားသောမြေငလျင်လှုပ်ခြင်းများသည်လူ ဦး ရေထူထပ်သောဒေသများတွင်လူတို့သတိမပြုမိဘဲဖြစ်ပေါ်လာသည်နှင့်တစ်ပြိုင်နက်လူများ၏အသက်အိုးအိမ်စည်းစိမ်များကိုမရေမတွက်နိုင်အောင်ပျက်စီးစေနိုင်သည်။ ကြိုတင်လေ့လာမှုလေ့လာခြင်း၊ ဆက်စပ်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၊ ရှေ့ပြေးယန္တရားသုတေသနနှင့်ငလျင်ခန့်မှန်းခြင်းနှင့်ခန့်မှန်းရသည့်ပြaroundနာ၏ပတ် ၀ န်းကျင်တွင်သုံးငလျင်ကြိုတင်ခန့်မှန်းမှုပုံစံ၏သုတေသနလုပ်ငန်းကိုလုပ်ဆောင်ရန်မှာအလွန်ခက်ခဲသောသိပ္ပံဆိုင်ရာတန်ဖိုးနှင့်လူမှုရေးဆိုင်ရာအရေးပါမှုဖြစ်သည်။
ပီကင်းတက္ကသိုလ်၊ ရှန်ကျန်းဘွဲ့လွန်ကျောင်း၏ငလျင်စောင့်ကြည့်လေ့လာခြင်းနှင့်ခန့်မှန်းခြင်းနည်းပညာသုတေသနစင်တာကိုကျယ်ပြန့်သောလျှပ်စစ်သံလိုက်ဆိုင်ရာနှောင့်ယှက်ခြင်းနှင့်ပထဝီ - အသံစွမ်းရည်စောင့်ကြည့်စစ်ဆေးခြင်းစနစ်ကိုတီထွင်ခဲ့သည်။
AETA, Acoustic & Electromagnetism AI သို့တိုတောင်းသောစနစ်တွင် -
- တ ဦး တည်း acoustic အာရုံခံကိရိယာစုံစမ်းစစ်ဆေး: ပထဝီ - acoustic ဒေတာစုဆောင်းရန်
- တ ဦး တည်းလျှပ်စစ်သံလိုက်အာရုံခံကိရိယာစုံစမ်းစစ်ဆေး: လျှပ်စစ်သံလိုက်နှောင့်အယှက်ဒေတာစုဆောင်းရန်
- terminal terminal တစ်ခုဖြစ်သော - data process နှင့်ယာယီသိုလှောင်ခြင်းနှင့် upload လုပ်ရန် (cable, wifi or 3 / 4G network မှတစ်ဆင့်) sensor နှစ်ခုကို cable နှင့်ဆက်သွယ်သည်။
- ဒေတာသိမ်းဆည်းခြင်း: လက်ရှိ AliCloud ကိုအသုံးပြုသည်
၂၀၁၆ ခုနှစ်မှစ၍ တရုတ်နိုင်ငံ၌ငလျင်လှုပ်ခတ်မှုအများဆုံးဒေသများတွင်အစုံ ၃၀၀ ကိုစီချွမ် / ယူနန်နှင့်အိမ်နီးချင်းပြည်နယ်များတွင် ၂၄၀ နှင့်အခြားဒေသများတွင် ၆၀ ခုကိုတပ်ဖြန့်ချထားခဲ့သည်။ နောက်ထပ်ရန်ပုံငွေများရရှိလာသည်နှင့်အမျှစနစ်များပိုမိုတပ်ဖြန့်သွားမည်ဖြစ်သည်။ လက်ရှိတွင် 2016TB အချက်အလက်စုဆောင်းထားပြီး 300GB အချက်အလက်များကိုနေ့စဉ်ကောက်ယူနေသည်။ ကျနော်တို့အံ့ဆဲဆဲငလျင်ဝိသေသလက္ခဏာများနှင့်အတူငလျင်နှင့်ဆက်စပ်သော signal ကိုဝိသေသလက္ခဏာများအချို့ရှာဖွေတွေ့ရှိခဲ့သည်။ ဤတွေ့ရှိချက်များကို အခြေခံ၍ ပြင်းထန်သောမြေငလျင်များခန့်မှန်းခြင်းကိုပြုလုပ်ခဲ့သည်။ တိုးတက်မှုအချို့ရှိသော်လည်းအကွာအဝေးငလျင်ခန့်မှန်းခြင်းနှင့်ခန့်မှန်းခြင်းပြtheနာအတွက်အဖြေသည်ပိုမိုဆန်းစစ်လေ့လာရန်လိုအပ်သည်။
ရည်ရွယ်ချက်
“ AETA Earthquake Prediction AI Algorithm ပြိုင်ဆိုင်မှု” သည်ရှေ့ပြေးလေ့လာရေးအချက်အလက်များနှင့်ငလျင်သုံးခုအကြားဆက်စပ်မှုကိုတီထွင်ဆန်းသစ်သော algorithms များမှတဆင့်ရှာဖွေခြင်း၊ လာမည့်ငလျင်နှင့်ဆက်စပ်သောပုံမှန်မဟုတ်သောအချက်ပြမှုနှင့်လက္ခဏာများကိုရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်းနှင့်သမိုင်းလေ့လာရေးအချက်အလက်များနှင့်ငလျင်စာရင်းပေါ် အခြေခံ၍ ငလျင်ခန့်မှန်းခြင်းပုံစံများကိုတည်ဆောက်ရန်ရည်ရွယ်သည်။ ငလျင်ခန့်မှန်းခြင်းနှင့်ခန့်မှန်းခြင်း၏သိပ္ပံနည်းကျပြproblemsနာများ၏အဖြေကိုမြှင့်တင်ရန်မျှော်လင့်ချက်။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင်ကျွန်ုပ်တို့သည်ဤပြိုင်ဆိုင်မှုမှတစ်ဆင့်လူတန်းစားအလွှာအသီးသီးမှလူများ၏အာရုံစိုက်မှုနှင့်ပါဝင်မှုများပိုမိုများပြားလာပြီးငလျင်ကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်းနှင့်ခန့်မှန်းချက်များတွင်နည်းပညာအသစ်များနှင့်နည်းစနစ်များကိုအသုံးပြုလိမ့်မည်ဟုမျှော်လင့်ပါသည်။
ပြနာနှင့်ဒေတာ
စီချွမ်နှင့်ယူနန်ပြည်နယ်ရှိ AETA ကွန်ယက်မှသမိုင်းအချက်အလက်များအပေါ် အခြေခံ၍ လာမည့်တနင်္ဂနွေနေ့တိုင်းမြေငလျင်ခန့်မှန်းခြင်း။ ပစ်မှတ်ငလျင်ပမာဏသည် ၃.၅ ထက်ပိုမိုကြီးသင့်သည်။ ပစ်မှတ်ဒေသသည် 3.5 ° N -22 ° N၊ 34 ° E -98 ° E ဖြစ်သည်။ ပစ်မှတ်inရိယာတွင် ၃.၅ နှင့်အထက်ရှိသောငလျင်တစ်ခုအတွက် ၁၀၀ ကီလိုမီတာအတွင်း AETA ဘူတာမရှိလျှင်ရေတွက်မည်မဟုတ်ပါ။
မော်ဒယ်ဆောက်လုပ်ရေးအတွက်လေ့ကျင့်ရေးဒေတာ
၉၁ မျိုးအားလျှပ်စစ်သံလိုက်ဆိုင်ရာနှောင့်ယှက်ခြင်းနှင့်ပထဝီ - အသံစနစ်၏အင်္ဂါရပ်အချက်အလက်များကိုအဖွဲ့အားလုံးအားပေးလိမ့်မည်။ အချက်အလက်တစ်ခုချင်းစီ၏အချိန်ကြားကာလသည် ၁၀ မိနစ်ဖြစ်ပြီး timestamp ဖြင့်မှတ်သားသည်။ ဒေတာ ၉၁ မျိုးပါ ၀ င်သည့်အချက်အလက်များကို read me ဖိုင်တွင်ဖော်ပြလိမ့်မည်။ အချက်အလက်များ၏အချိန်ကာလသည် ၂၀၁၆ ခုနှစ်အောက်တိုဘာ ၁ ရက်မှ ၂၀၂၀ ဒီဇင်ဘာ ၃၁ ရက်အထိဖြစ်သည်။ ထို့အပြင်ပစ်မှတ်ထားသည့်ဒေသရှိ .91 ငလျင်ဖြစ်ရပ်များ၏ငလျင်စာရင်းကိုလည်းဖော်ပြထားသည်။ ငလျင်စာရင်းသည်တရုတ်ငလျင်ကွန်ယက်စင်တာ (CENC) မှဖြစ်သည်။ http://news.ceic.ac.cn)
ခန့်မှန်းမှုအတွက်အချိန်နှင့်တပြေးညီအချက်အလက်
၂၀၂၁ ခုနှစ်ဇန်နဝါရီလ ၁ ရက်နေ့မှစတင်ကာအပတ်စဉ်လျှပ်စစ်သံလိုက်ဆိုင်ရာနှောင့်ယှက်ခြင်းနှင့်ပထ ၀ ီအသံဆိုင်ရာအချက်အလက် ၉၁ မျိုးကို update ပြုလုပ်လိမ့်မည်။ အဖွဲ့များသည်တစ်ပတ်အလိုက်ဒေတာများကိုရယူနိုင်သည်။ ဒေတာကို download လုပ်ရန်နည်းလမ်းနှစ်ခုရှိပါတယ်။ တစ်ခုမှာ website မှအချက်အလက်များကိုကိုယ်တိုင် download လုပ်ရန်ဖြစ်သည်။ အခြားတစ်ခုမှာ data server ကို login မှတဆင့် host ကိုထောက်ပံ့ပေးမည့် executable program တစ်ခုဖြင့် login လုပ်ရန်ဖြစ်သည်။ အပတ်စဉ်၏ခန့်မှန်းခြင်းကိုဒေတာဒေါင်းလုပ်လုပ်နည်းကဲ့သို့နည်းလမ်းနှစ်မျိုးဖြင့်လည်းတင်သွင်းနိုင်သည်
