AI နှင့် လူသား- ပြောပြနိုင်ပါသလား။

ARTIFICIAL IntelligENCE - Pixabay မှ Gerd Altmann ၏ ရုပ်ပုံအား ရည်စူး၍
Pixabay မှ Gerd Altmann ၏ ရုပ်ပုံအား ရည်ညွှန်းပါသည်။
မှရေးသား Linda Hohnholz

Artificial Intelligence (AI) ဖွံ့ဖြိုးလာသည်နှင့်အမျှ၊ ဒီဇိုင်နာများသည် လူသားများကို အတုခိုးပြီး သူတို့ထင်မြင်ပုံကို အတုယူရန် အဆက်မပြတ် ကြိုးစားနေကြသော်လည်း ကွဲပြားမှုကို ပြောပြနိုင်သည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ တွေးလိုကြသည် မဟုတ်ပါလား။

နောက်ဆုံးတစ်ခု ဉာဏ်ရည်တု တယ်လီမားကတ်တင်းဖုန်းခေါ်ဆိုမှု လက်ခံရရှိသောအခါတွင် gimmicks များကို အသုံးပြုနေပါသည်။ ယခုခေတ်တွင်၊ ၎င်းသည် မားကတ်တင်းခေါ်ဆိုမှုဟု ညွှန်ပြရန် လေယူလေသိမ်းဖြင့် တကယ့်လူသားအစစ်ကို သင်ရရှိနိုင်မည်မဟုတ်ပေ။ မည်သို့ပင်ဆိုစေကာမူ အမေရိကတွင် လူတစ်ဦးသည် မင်္ဂလာပါဟု ဖြေကြားသောအခါတွင် ပြီးပြည့်စုံသော အင်္ဂလိပ်လိုပြောသော အသံသည် "မင်္ဂလာပါ၊ ဒီနေ့ နေကောင်းလား" ဆိုသည့် စကားသံနှင့် ပြန်ထွက်လာပါလိမ့်မည်။

AI ကို နှိုးဆော်ပြီး ၎င်း၏ လူသားမဟုတ်သော သဘာဝအမှန်ကို ထုတ်ဖော်ပြသလိုပါသလား။ သင်မေးသမျှမေးခွန်းကို လုံးဝအသုံးမကျတဲ့ တစ်ခုခုနဲ့ ဖြေပါ သို့မဟုတ် ရိုးရိုးလေးပဲ ထပ်ပြီး နှုတ်ဆက်လိုက်ပါ။ ၎င်းသည် အများအားဖြင့် ၎င်းကို ၎င်း၏အစသို့ ပြန်လှည့်စေကာ ၎င်းသည် သူ့အလိုလို ပြန်စလာလိမ့်မည်- "မင်္ဂလာပါ၊ ဒီနေ့ နေကောင်းလား"

Alan Turing မှ အဆိုပြုထားသည့် Turing Test သည် စက်တစ်လုံးသည် လူသားနှင့်တူသော ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေးကို ပြသခြင်းရှိမရှိ စမ်းသပ်ရန်အတွက် ဂန္တဝင်နည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ Turing Test တစ်ခုတွင်၊ လူသားတရားသူကြီးတစ်ဦးသည် မည်သည့်အရာဖြစ်သည်ကို မသိဘဲ လူသားနှင့် စက်နှစ်ခုစလုံးနှင့် စကားပြောဆိုသည်။ တရားသူကြီးသည် လူနှင့်စက်ကို စိတ်ချယုံကြည်စွာ ပိုင်းခြားနိုင်ခြင်းမရှိပါက၊ စက်သည် စမ်းသပ်မှုအောင်မြင်သည်ဟု ဆိုပါသည်။

ဒါပေမယ့် ဥာဏ်ရည်တုတုက ပိုထက်မြက်လာတာနဲ့အမျှ အဲဒါကို ဖော်ထုတ်ဖို့က စိန်ခေါ်နိုင်တယ်၊ ဒါကြောင့် ဖုန်းခေါ်ဆိုမှုရဲ့ တစ်ဖက်စွန်းက အသံ ဒါမှမဟုတ် စခရင်ပေါ်မှာ ရိုက်ထည့်လိုက်တဲ့ တုံ့ပြန်မှုဟာ တကယ်တော့ စက်ပိုင်းဆိုင်ရာဖြစ်ကြောင်း သဲလွန်စအချို့ပါ။

ထပ်လာမလား။

ယခင်က အကြံပြုထားသည့်အတိုင်း AI စနစ်များ၊ အထူးသဖြင့် chatbots သို့မဟုတ် အလိုအလျောက်တုံ့ပြန်မှုများသည် တစ်ခါတစ်ရံတွင် ၎င်းတို့၏တုံ့ပြန်မှုများတွင် မကိုက်ညီမှုများကို ပြသနိုင်သည် သို့မဟုတ် အချို့သော စကားစုများ သို့မဟုတ် ပုံစံများကို ထပ်ခါတလဲလဲ ပြုလုပ်နိုင်ပါသည်။ စကားဝိုင်းတွင် ထပ်ခါထပ်ခါ သို့မဟုတ် ထူးဆန်းသော ကွဲလွဲမှုပုံစံများကို သတိပြုမိပါက၊ ၎င်းသည် AI ၏ လက္ခဏာဖြစ်ဖွယ်ရှိသည်။

အရှိန်လျော့သည်!

AI စနစ်များသည် မက်ဆေ့ချ်များ သို့မဟုတ် မေးမြန်းမှုများကို လူသားများထက် ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ တုံ့ပြန်နိုင်သည်၊ ထို့ကြောင့် သဘာဝမကျသော မြန်ဆန်သော တုံ့ပြန်မှုကို အလွန်လျင်မြန်စွာ လက်ခံရရှိပါက၊ ၎င်းသည် AI စနစ်သုံး chatbot သို့မဟုတ် အလိုအလျောက်စနစ်ဖြစ်နိုင်သည်။

ဘာကိုစောင့်ရမှာလဲ?

AI စနစ်များသည် ၎င်းတို့၏ အသိပညာနှင့် ဆက်စပ်နားလည်မှုဆိုင်ရာ ကန့်သတ်ချက်များရှိသည်။ အဖွဲ့အစည်းတွင် ရှုပ်ထွေးသောအကြောင်းအရာများကို အကန့်အသတ်ဖြင့်နားလည်ပုံပေါ်ပါက သို့မဟုတ် ဆက်စပ်ပြောဆိုမှုများတွင် ရုန်းကန်နေရပါက၊ ၎င်းသည် AI ဖြစ်နိုင်သည်၊ ထို့ကြောင့် သင့်မေးခွန်းများကို ဖြေရခက်အောင်ပြုလုပ်ပါ။

သေချာလား?

AI စနစ်များသည် ပုံမှန်မဟုတ်သော စကားအသုံးအနှုန်း သို့မဟုတ် ဘာသာစကား အမှားအယွင်းများကို အခါအားလျော်စွာ ထုတ်ပေးနိုင်ပြီး လူသားတစ်ဦးမှ ထုတ်လုပ်နိုင်ခြေနည်းပါးသည်။ သဒ္ဒါအမှားများ၊ ထူးဆန်းသောဝါကျဖွဲ့စည်းပုံများ သို့မဟုတ် အကြောင်းအရာပြင်ပတွင် အသုံးပြုထားသော စကားလုံးများကို ရှာဖွေပါ။

ငါက စက်ရုပ်မဟုတ်ဘူး။

AI သည် စိတ်ခံစားမှုဆိုင်ရာ တုံ့ပြန်မှုများကို အတုယူရန် အစီအစဉ်ဆွဲထားသော်လည်း စစ်မှန်သော စိတ်ခံစားမှုဆိုင်ရာ နားလည်မှုနှင့် စာနာမှုဆိုင်ရာ သတ်မှတ်ချက်များတွင် မကြာခဏ တိုတောင်းပါသည်။ အကယ်၍ အဖွဲ့အစည်းသည် စိတ်ခံစားမှုဆိုင်ရာအချက်များအား သင့်လျော်စွာ နားမလည်ပါက သို့မဟုတ် တုံ့ပြန်ပုံမပေါ်ပါက၊ ၎င်းသည် AI ဖြစ်နိုင်ပါသည်။

အဲဒါ အလိမ်အညာမေးခွန်းပဲလား။

AI နှင့် အပြန်အလှန် ဆက်သွယ်မှု ရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် နည်းလမ်းတစ်ခုမှာ ၎င်း၏ သဘောသဘာဝနှင့် ပတ်သက်၍ တိုက်ရိုက် မေးခွန်းများ မေးခြင်း ဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ "သင်က လူလား၊ စက်လား" ဟု မေးပါ။ အချို့သော AI စနစ်များသည် ၎င်းတို့၏ စစ်မှန်သော အထောက်အထားကိုပင် ထုတ်ဖော်ပြသနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ တိုက်ရိုက်မေးတယ်။.

အဲဒါက အရမ်းမြန်တယ်။

အကယ်၍ အဖွဲ့အစည်း၏ တုံ့ပြန်မှုများကို သင်ရိုက်လိုက်သည်နှင့် ချက်ချင်းထုတ်ပေးပါက၊ ၎င်းသည် AI-မောင်းနှင်သည့် အပလီကေးရှင်းများတွင် ဘုံအင်္ဂါရပ်ဖြစ်သည့် ကြိုတင်ခန့်မှန်းထားသော စာသား သို့မဟုတ် အလိုအလျောက်ဖြည့်သွင်းခြင်းကို အသုံးပြုနေပေမည်။ မဟုတ်ပါ၊ တုံ့ပြန်သူသည် အမှန်တကယ် လျင်မြန်သော တွေးခေါ်မှုမဟုတ်ပါ။

နက်နဲသောအတွေးများ

AI စနစ်များသည် ရှုပ်ထွေးမှုများတွင် ကွဲပြားသောကြောင့် စကားဝိုင်း၏အတိမ်အနက်ကို အကဲဖြတ်ပါ။ ရိုးရှင်းသော၊ စည်းကမ်းအခြေခံသည့် chatbots များသည် ရှာဖွေရန်ပိုမိုလွယ်ကူသော်လည်း ပိုမိုအဆင့်မြင့်သော AI မော်ဒယ်များသည် လူသားများ၏တုံ့ပြန်မှုများကို ခွဲခြားရန်ပိုမိုခက်ခဲနိုင်သည်။

မင်းဘယ်သူလဲ?

ဥာဏ်ရည်တုဟု သံသယရှိပါက စကားဝိုင်းနောက်ကွယ်ရှိ အကြောင်းအရာကို စူးစမ်းလေ့လာပါ။ တရားဝင်ဝဘ်ဆိုဒ်များ၊ ဆက်သွယ်ရန်အချက်အလက်များ သို့မဟုတ် အသုံးပြုသူပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းများကို ၎င်းသည် လူသိများသော AI စနစ် သို့မဟုတ် အဖွဲ့အစည်းဟုတ်မဟုတ် ဆုံးဖြတ်ရန် ရှာဖွေပါ။

အချို့သော AI စနစ်များသည် သုံးစွဲသူများကို လှည့်ဖြားရန် ရည်ရွယ်ချက်ရှိရှိ ဒီဇိုင်းထုတ်ထားခြင်းဖြစ်သည်၊ ထို့ကြောင့် အွန်လိုင်းတွင် အမည်မသိအရာများနှင့် အပြန်အလှန်ဆက်ဆံသည့်အခါတွင် အရေးကြီးသော တွေးခေါ်မှုနှင့် အချက်အလက်များကို စိစစ်ရန် အရေးကြီးပါသည်။

<

စာရေးသူအကြောင်း

Linda Hohnholz

အယ်ဒီတာချုပ် eTurboNews eTN HQ တွင်အခြေစိုက်သည်။

Subscribe
၏အကြောင်းကြားရန်
ဧည့်သည်
0 မှတ်ချက်များ
Inline တုံ့ပြန်ချက်များ
မှတ်ချက်များအားလုံးကိုကြည့်သည်
0
ကျေးဇူးပြုပြီးမှတ်ချက်ပေးပါ။x
မျှဝေပါ...