ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ကွန်ပျူတာအမြင် အမှတ်အသားt ရောက်လိမ့်မည်။ အမေရိကန်ဒေါ်လာ ၈၂ ဘီလီယံ in 2021။ ဤ CAGR တိုးလာမယ်။ 7.1% မှ 2023 သို့ 2032.
ကွန်ပြူတာအမြင်စနစ်များသည် ဒစ်ဂျစ်တယ်ဓာတ်ပုံများနှင့် ဗီဒီယိုများကို ဖတ်ရှုနိုင်ပြီး ၎င်းတို့ပတ်ဝန်းကျင်ရှိ ကမ္ဘာကို လူသားများတတ်နိုင်သလောက် အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုနိုင်သော ကွန်ပျူတာများဖြစ်သည်။ အမြင်အာရုံစနစ်နည်းပညာ၊ ဉာဏ်ရည်တုနှင့် ကွန်ပြူတာစွမ်းအားများ တိုးတက်လာခြင်းကြောင့် ယင်းကို စိတ်ကူးယဉ်နိုင်စေသည်။ ဤစနစ်များ၏ အခြေခံသဘောတရားများမှာ ဒေတာ သို့မဟုတ် ရုပ်ပုံဖမ်းယူမှု၊ ဒေတာ သို့မဟုတ် ရုပ်ပုံလုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် ဒေတာ သို့မဟုတ် ရုပ်ပုံအမျိုးအစားခွဲခြားခြင်း တို့ဖြစ်သည်။
ကြီးထွားလာသော ဝယ်လိုအား-
သိသာထင်ရှားသော စျေးကွက်ချဲ့ထွင်မှုတွင် အရည်အသွေးစစ်ဆေးခြင်းနှင့် အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ခြင်းအတွက် လိုအပ်ချက်များ တိုးလာခြင်း၊ အမြင်အာရုံလမ်းညွှန်စက်ရုပ်စနစ်များ ၀ယ်လိုအား တိုးလာခြင်းနှင့် အက်ပလီကေးရှင်းအလိုက် ကွန်ပျူတာအမြင်စနစ်များ ဝယ်လိုအား မြင့်တက်လာခြင်းတို့ ပါဝင်သည်။
မြောက်အမေရိကသည် ပွင့်လင်းသော ကုန်ထုတ်စက်ရုံများတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများ တိုးမြင့်လာပြီး ဝန်ဆောင်မှုအပြည့်ရှိသော စားသောက်ဆိုင်များနှင့် ကော်ဖီဆိုင်/ဘားများထံမှ ဝယ်လိုအားများလာခြင်းကြောင့် ကွန်ပျူတာအမြင်စက်မှုလုပ်ငန်းကို လွှမ်းမိုးထားသည်။
ဤပရီမီယံအစီရင်ခံစာ၏ သီးသန့်နမူနာကို @ တွင် ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပါ https://market.us/report/computer-vision-market/request-sample/
မောင်းနှင်ရသည့် အကြောင်းရင်းများ-
ကွန်ပြူတာအမြင် ထွန်းကားလာခြင်း၏ နောက်ကွယ်တွင် မောင်းနှင်အားတစ်ခုမှာ ယနေ့ကျွန်ုပ်တို့ ဖန်တီးထားသော ဒေတာပမာဏဖြစ်ပြီး နောက်ပိုင်းတွင် လေ့ကျင့်ရေးနှင့် ကွန်ပျူတာအမြင် ပိုမိုကောင်းမွန်လာစေရန်အတွက် အသုံးပြုသည်။
စျေးကွက်တွင် မကြာသေးမီက ပြောင်းလဲမှုများသည် အလိုအလျောက်စနစ်နှင့် စက်ရုပ်စနစ်များတွင် သိသာထင်ရှားသော တိုးတက်မှုများကို မြင်တွေ့ခဲ့ရသည်။ ၎င်း၏တောက်ပသောထုတ်လုပ်မှုနှင့် စက်ရုပ်များကြောင့် စက်မှုလုပ်ငန်းသုံး အလိုအလျောက်စနစ်အတွက် စက်ရူပါရုံနည်းပညာသည် လိုအပ်ပါသည်။ မော်တော်ကားနှင့် လူသုံးကုန် အီလက်ထရွန်းနစ် ကဏ္ဍများတွင် စက်မှုစက်ရုပ်များ အသုံးပြုမှု သိသိသာသာ တိုးလာခဲ့သည်။ ၎င်းသည် ရူပါရုံလမ်းညွှန်စက်ရုပ် ထိန်းချုပ်ကိရိယာများဖြင့် ပေါင်းစပ် MV စနစ်များအတွက် လိုအပ်ချက် တိုးလာပါသည်။ ဤအမြင်အာရုံစနစ်သည် ၎င်းတို့အား မြင်နိုင်၊ တုံ့ပြန်နိုင်စေခြင်းဖြင့် စက်ရုပ်၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။
ဤစနစ်သည် ဆေးဝါးလုပ်ငန်းတွင် အထောက်အကူဖြစ်စေသော အမြင်အာရုံကို အသုံးပြုနိုင်သည့် လုပ်ဆောင်ချက်လည်း ပါရှိသည်။ စနစ်သည် အဆင့်တိုင်းကို ဂရုတစိုက် ဖမ်းယူပြီး စေ့စေ့စပ်စပ် စစ်ဆေးရန်အတွက် အချက်အလက်အားလုံးကို မှတ်တမ်းတင်ပါသည်။ Cognex သည် Massachusetts တွင် ၎င်း၏ဌာနချုပ်နှင့်အတူ ဤနယ်ပယ်တွင် အရေးပါသော ကစားသမားတစ်ဦးဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့သည် အဆင့်မြင့် စက်ရုပ်များနှင့် အလိုအလျောက်စနစ်များကို အသုံးပြု၍ အစိတ်အပိုင်းများနှင့် စက်ပစ္စည်းများကို ထုတ်လုပ်ကာ ထုတ်လုပ်ရာတွင် ပိုမိုအသုံးဝင်စေသည်။
တားမြစ်သည့်အချက်များ-
နေ့စဥ် ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုနှင့် ကျွမ်းကျင်သော ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များမရှိခြင်းသည် ကြီးထွားမှုကို ဟန့်တားစေသည်။
ကွန်ပြူတာ အမြင်စနစ်များသည် တိကျသော၊ လျင်မြန်ပြီး တိကျသော ထိန်းချုပ်မှုကို ရရှိစေပါသည်။ ၎င်းတို့သည် ထုတ်လုပ်မှုယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို တိုးမြှင့်ပေးပြီး ပေးပို့မှုဆိုင်ရာ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကိုလည်း မြှင့်တင်ပေးပါသည်။ ဤယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို နေ့စဉ်ထိန်းသိမ်းမှုနှင့် ဂရုတစိုက်ဂရုစိုက်မှုလိုအပ်သော စက်များနှင့် စက်များက ထိန်းသိမ်းထားသည်။ ဤစနစ်များသည် ၎င်းတို့၏ လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းအပေါ် မူတည်ပါသည်။ ဤကွန်ပျူတာများကို ထိန်းသိမ်းရန် လိုအပ်သော ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုမှာ ၎င်းတို့၏ အဆင့်မြင့်နည်းပညာနှင့် အလိုအလျောက်စနစ်ကြောင့် ဖြစ်သည်။ ဤကုန်ကျစရိတ်များတွင် တပ်ဆင်စရိတ်နှင့် ဝယ်ယူမှုကုန်ကျစရိတ်တို့ ပါဝင်သည်။
ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များ၏ ဆုံးရှုံးခြင်း သို့မဟုတ် နုတ်ထွက်ခြင်းသည် စျေးကွက်ကို ထိခိုက်စေပါသည်။ စျေးကွက်တွင် ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များ ရှားပါးမှုရှိသည်။ ဝန်ထမ်းများနှင့် အော်ပရေတာများအား သင်တန်းပေးပါသည်။ ထို့အပြင် ထုတ်ကုန်အများအပြားကို စမတ်ကင်မရာတစ်လုံးဖြင့် စစ်ဆေးနိုင်သည်။ ထို့ကြောင့် ကျွမ်းကျင်လုပ်သားများ မရှိမဖြစ် လိုအပ်ပါသည်။ MV စနစ်ကို အကောင်အထည်ဖော်ရန်၊ စက်ပစ္စည်းများနှင့် ပတ်သက်၍ အထူးပြုပြီး တိကျသော အသိပညာရှိရန် လိုအပ်ပါသည်။ သို့သော်လည်း စက်မှုလုပ်ငန်းအမျိုးမျိုးတွင် ထိုးဖောက်ဝင်ရောက်မှု တိုးလာခြင်းကြောင့် ဤကန့်သတ်ချက်ကို လျှော့ချနိုင်မည်ဟု မျှော်လင့်ရသည်။
စျေးကွက်အဓိကလမ်းကြောင်းများ-
အစီရင်ခံစာသည် ကွန်ပြူတာအမြင်အာရုံဆော့ဖ်ဝဲလ်စျေးကွက်ကို တွန်းအားပေးသည့် အဓိကအကြောင်းရင်းများကို ဖော်ထုတ်ထားသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ စျေးကွက်သုတေသနလေ့လာမှုတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် စျေးကွက်ဝယ်လိုအားကို သိသိသာသာလွှမ်းမိုးပြီး စျေးကွက်၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို ဟန့်တားသည့်အချက်များကို ဆန်းစစ်ပါသည်။
အစီရင်ခံစာသည် စျေးကွက်ကြီးထွားမှုကို အထောက်အကူဖြစ်စေသော ခေတ်ရေစီးကြောင်းအားလုံးကို အကျုံးဝင်သည်။ ထို့အပြင်၊ အစီရင်ခံစာတွင် အရည်အချင်းရှိသော ကိန်းရှင်များ သို့မဟုတ် အတိုင်းအတာများစွာ ပါဝင်ပါသည်။ ၎င်းတို့တွင် လုပ်ငန်းလုပ်ကိုင်သူများ ကြုံတွေ့ရသည့် အန္တရာယ်များနှင့် အတားအဆီးများ ပါဝင်သည်။
လတ်တလော ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု-
- 2019 ခုနှစ် ဖေဖော်ဝါရီလတွင် Texas Instruments မှ BeagleBoneAI ဘုတ်ကို ထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။ ဤဘုတ်အား စက်သင်ယူမှု၊ ကွန်ပျူတာအမြင်နှင့် အခြားဆက်စပ်နည်းပညာများကို စမ်းသပ်လိုသော developer များအတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။ Vision Engine ချစ်ပ်များ (EVE) သည် ကွန်ပြူတာအမြင် မော်ဒယ်များအတွက် တွက်ချက်မှုများ လုပ်ဆောင်သည့်အခါ Arm Cortex A8 CPU များထက် 15 ဆ ပိုမိုကောင်းမွန်သော စွမ်းဆောင်ရည်ကို ပေးစွမ်းသည်။
- မေလ 2018 – Intel သည် နက်နဲသောသင်ယူမှုကို အရှိန်မြှင့်ပေးပြီး အမြင်အာရုံများကို စီးပွားရေးဆိုင်ရာ ထိုးထွင်းသိမြင်မှုအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲပေးနိုင်သည့် ကိရိယာတန်ဆာပလာဖြစ်သည့် OpenVINO ကို စတင်ထုတ်လုပ်ခဲ့သည်။ ၎င်းသည် စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားသော ကွန်ပျူတာအမြင်အက်ပ်များ ဖန်တီးမှုကို ခြေရာခံရန်နှင့် Intel ဆီလီကွန်အစုစုတစ်ခုလုံးတစ်လျှောက် နက်နဲသောသင်ယူမှုအနုမာနကို ထုတ်လွှတ်ရန် ရည်ရွယ်သည်။
အဓိကကုမ္ပဏီများ -
- Cognex ကော်ပိုရေးရှင်း
- Keyence ကော်ပိုရေးရှင်း
- Intel ကကော်ပိုရေးရှင်းက
- Matterport Inc.
- OMRON ကော်ပိုရေးရှင်း
- အမျိုးသားတူရိယာ
- Teledyne Digital Imaging Inc.
- Sony Semiconductor Solutions ကော်ပိုရေးရှင်း
- Sony ကော်ပိုရေးရှင်း
- cadence ဒီဇိုင်းစနစ်များ, Inc.
- teledyne နည်းပညာများ
- Basler ag (ဂျာမနီ
- မဟာမိတ်အမြင်နည်းပညာများ
- အခြားအဓိကကစားသမားများ
segment:
component
- hardware
- Software များ
ထုတ်ကုန်အမျိုးအစား
- Smart Camera-Based Computer Vision စနစ်
- PC-Based Computer Vision စနစ်
လြှောကျလှာ
- အရည်အသွေးအာမခံချက်
- နေရာချထားခြင်းနှင့် လမ်းညွှန်ခြင်း။
- တိုင်းတာခြင်း
- ဝင်ခွင့်လက်မှတ်
- ခန့်မှန်း Maintenance
- 3D Visualization နှင့် အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်သော 3D ပုံရိပ်ဖော်ခြင်းပုံစံ
ဒေါင်လိုက်
- စက်မှုလုပ်ငန်းဆိုင်ရာ
- စက်မှုလုပ်ငန်းမဟုတ်သော
အဓိကမေးခွန်းများ-
- Computer Vision Market ၏ အနာဂတ်စျေးကွက်တန်ဖိုးကဘာလဲ။
- Computer Vision Market ရဲ့ Growth Rate က ဘယ်လောက်လဲ။
- Computer Vision Market မှာ အဓိက ကုမ္ပဏီတွေက ဘာတွေလဲ။
- ဘယ်နိုင်ငံတွေရဲ့ data တွေကို computer vision market က လွှမ်းခြုံထားလဲ။
ဆက်စပ်ထိုးထွင်းသိမြင်ချက်များ:
- ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုစျေးကွက်တွင် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ကွန်ပျူတာအမြင် အပိုင်းများ၊ ထုတ်ကုန်ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်၊ အဆင့်အတန်းနှင့် ခန့်မှန်းချက်အစီရင်ခံစာ 2028 အထိ
- စိုက်ပျိုးရေးဈေးကွက်တွင် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ Artificial Intelligence အရွယ်အစား၊ မျှဝေမှု၊ ဒေသဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် စီးပွားရေးဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု မဟာဗျူဟာ 2023-2032
- ကမ္ဘာ့စမတ်ဆေးရုံစျေးကွက် မျှဝေရန်၊ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာစက်မှုလုပ်ငန်းဆိုင်ရာ ထိုးထွင်းသိမြင်မှုနှင့် စုစုပေါင်း Margin ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း 2022-2032
- Operating Room Integration Systems စျေးကွက် မကြာသေးမီက ခေတ်ရေစီးကြောင်းများ၊ တိုးတက်မှုအချက်များနှင့် စီးပွားရေးဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု မဟာဗျူဟာ 2022-2032
- ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ အမူအရာ အသိအမှတ်ပြု စျေးကွက် 2032 ခုနှစ်အထိ ခန့်မှန်းချက်အစီရင်ခံစာပါ အပလီကေးရှင်းများ၊ အမျိုးအစားများနှင့် ဒေသများအလိုက် ပိုင်းခြားထားသည်။
Market.us အကြောင်း
Market.US (Prudour Private Limited မှ Powered by Prudour Private Limited) သည် နက်ရှိုင်းသော စျေးကွက်သုတေသနနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် အထူးပြုထားပြီး ကုမ္ပဏီတစ်ခုအဖြစ် ပံ့ပိုးပေးသည့် စျေးကွက်ရှာဖွေရေးသုတေသနအစီရင်ခံစာအပြင် အတိုင်ပင်ခံနှင့် စိတ်ကြိုက်စျေးကွက်သုတေသနကုမ္ပဏီအဖြစ် ၎င်း၏ သိမ်မွေ့မှုကို သက်သေပြလျက်ရှိသည်။
ဆက်သွယ်ရန်အသေးစိတ်:
ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာစီးပွားရေးဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးအဖွဲ့ - Market.us
လိပ္စာ: နယူးယောက်၊ နယူးယော့ ၁၀420၊ နယူးယောက်၊ ၄၂၀ Lexington ရိပ်သာလမ်း၊ Suite 300 နယူးယောက်မြို့
ဖုန်း : +1 718 618 4351 (နိုင်ငံတကာ) ဖုန်း : +91 78878 22626 (အာရှ)
Email: [အီးမေးလ်ကိုကာကွယ်ထားသည်]
ဤဆောင်းပါးမှ ဘာယူရမည်နည်း။
- မော်တော်ယာဥ်နှင့် လူသုံးကုန် အီလက်ထရွန်နစ် ကဏ္ဍများတွင် စက်မှုစက်ရုပ်များ အသုံးပြုမှု သိသိသာသာ တိုးလာခဲ့သည်။
- ကွန်ပြူတာအမြင် ထွန်းကားလာခြင်း၏ နောက်ကွယ်တွင် မောင်းနှင်အားတစ်ခုမှာ ယနေ့ကျွန်ုပ်တို့ ဖန်တီးထားသော ဒေတာပမာဏဖြစ်ပြီး နောက်ပိုင်းတွင် လေ့ကျင့်ရေးနှင့် ကွန်ပျူတာအမြင် ပိုမိုကောင်းမွန်လာစေရန်အတွက် အသုံးပြုသည်။
- ၎င်းသည် စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားသော ကွန်ပျူတာအမြင်အက်ပ်များ ဖန်တီးမှုကို ခြေရာခံရန်နှင့် Intel ဆီလီကွန်အစုစုတစ်ခုလုံးတစ်လျှောက် နက်နဲသောသင်ယူမှုအနုမာနကို ထုတ်လွှတ်ရန် ရည်ရွယ်သည်။