ရင်သားကင်ဆာကို စောစီးစွာသိရှိနိုင်သော နည်းလမ်းသစ်

ScreenPoint Medical ၏ Transpara AI ဆုံးဖြတ်ချက်ပံ့ပိုးမှုစနစ်သည် ရင်သားကင်ဆာ ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော ရင်သားကင်ဆာများကို စောစောပိုင်းနှင့် ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ သိရှိနိုင်စေရန် ဓာတ်မှန်ဗေဒပညာရှင်များကို ကူညီပေးနိုင်သည်ဟု Radiology တွင်ထုတ်ဝေသည့် လေ့လာမှုအသစ်တစ်ခုအရ သိရသည်။ အထောက်အထားအခြေခံဆော့ဖ်ဝဲလ်ကို အမေရိကန်၊ ပြင်သစ်၊ ဂျာမနီနှင့် စပိန်တို့အပါအဝင် နိုင်ငံပေါင်း 30 ကျော်တွင် လက်တွေ့အသုံးပြုနိုင်နေပြီဖြစ်သည်။  

ပတ်ဝန်းကျင်၊ အစားအသောက်နှင့် လူနေမှုပုံစံ အပြောင်းအလဲများကြောင့် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းတွင် ရင်သားကင်ဆာဖြစ်ပွားမှု တိုးလာသော်လည်း နိုင်ငံများတွင် ရင်သားဓာတ်မှန်ရိုက်ကျွမ်းကျင်သူများ ပြတ်လပ်မှု ပိုများလာနေကြောင်း သိရသည်။ ယူကေနှင့် အခြားနိုင်ငံများတွင် ရင်မ်မ်ဂရမ်တိုင်းကို အထူးကု ဓာတ်မှန်ဗေဒပညာရှင် နှစ်ဦးက ဖတ်သည်။ သို့သော် ဤအရာသည် စျေးကြီးပြီး အခြားနေရာများတွင် ဓာတ်မှန်ဗေဒပညာရှင် တစ်ဦးတည်း လုပ်ဆောင်လေ့ရှိသည်။ ဥပမာအားဖြင့် US တွင် ဓါတ်မှန်ဗေဒပညာရှင် 60% သည် ဓါတ်မှန်ရိုက်ခြင်းကို ဖတ်ရှုသော အထွေထွေရောဂါဗေဒပညာရှင်ဖြစ်သည်။

ယေဘုယျအားဖြင့် ရင်သားကင်ဆာများ၏ 25% အထိ စစ်ဆေးမှုကြောင့် လွဲချော်ပြီး နောက်ကြောင်းပြန်ကြည့်နိုင်သည်ဟု ယူဆကြောင်း သိရှိရပါသည်။ ကင်ဆာကို စောစီးစွာ တွေ့ရှိလေလေ လူနာကို စောစီးစွာ ကုသနိုင်လေဖြစ်ပြီး ရောဂါ အသက်ရှင်ရန် အခွင့်အလမ်း ပိုများလေဖြစ်သည်။

ဤလေ့လာမှုအသစ်သည် စစ်ဆေးမှုပြုလုပ်ချိန်တွင် လွဲချော်ခဲ့သည့် ကြားကာလကင်ဆာပေါင်း 2,000 ကျော်ကို လေ့လာခဲ့သည်။ Transpara သည် ဤစာမေးပွဲများ၏ 37.5% အထိ သီးခြားခွဲခြားနိုင်ခဲ့သည်။

ScreenPoint Medical ၏ CEO ဖြစ်သူ ပရော်ဖက်ဆာ Nico Karssemeijer က "ရင်သား AI ကို စုံစမ်းပြီး ၎င်း၏ အားသာချက်များနှင့် ကန့်သတ်ချက်များကို နားလည်ရန် နယ်ပယ်မှ ထိပ်တန်း ဆေးခန်းများမှ ဆေးခန်းများနှင့် လုပ်ဆောင်ရခြင်းအတွက် ကျွန်ုပ်တို့ ကံကောင်းပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျွန်ုပ်တို့၏နည်းပညာကို ဘေးကင်းစွာ မိတ်ဆက်နိုင်စေရန် ဆေးဝါးဆိုင်ရာ အထောက်အထားများပေးသည့် လေ့လာမှုများကို ပံ့ပိုးကူညီရန် ကတိပြုပါသည်။ ဤကြီးမားသောလေ့လာမှုသည် သိမ်မွေ့သောကင်ဆာများကို စောစီးစွာသိရှိနိုင်စေရန် AI ၏ အလားအလာကို အတည်ပြုသည်။ ဒါက တကယ့်ဂိမ်းပြောင်းလဲမှုဖြစ်ပြီး AI နဲ့အလုပ်လုပ်တဲ့ ဓာတ်မှန်ဗေဒပညာရှင်တွေဟာ လူနာစောင့်ရှောက်မှုကို သိသာထင်ရှားစွာ မြှင့်တင်ပေးနိုင်တယ်ဆိုတာကို ပြသနေပါတယ်။”

နယ်သာလန်နိုင်ငံရှိ DENSE စမ်းသပ်မှုကို ဦးဆောင်ခဲ့သည့် တက္ကသိုလ်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာဌာနမှ ပါမောက္ခ Carla van Gils က “ဒီလေ့လာမှုမှာ ရင်သားသိပ်သည်းဆတိုင်းတာမှုမှာ AI ကို ပေါင်းထည့်တာက ဖြစ်နိုင်ခြေကို ဆုံးဖြတ်ရာမှာ သိသာထင်ရှားတဲ့ တိုးတက်မှုကို ဖြစ်စေခဲ့ပါတယ်။ ကြားကာလကင်ဆာ။ ပေါင်းစပ်နည်းလမ်းများသည် ကြားကာလကင်ဆာများကို လျှော့ချခြင်းနှင့်ပတ်သက်၍ ဖြည့်စွက် MRI စစ်ဆေးခြင်းမှ အများဆုံးအကျိုးရှိမည့် ရင်သားစစ်ဆေးခြင်းတွင် ပါဝင်သူများအုပ်စုကို ဖော်ထုတ်နိုင်စေရန် ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။”

လေ့လာမှုအရ Transpara ရင်သားစောင့်ရှောက်မှုကို လူသိများသောအန္တရာယ်ဖြစ်စေသည့်အချက်ဖြစ်သည့် ရင်သားသိပ်သည်းဆနှင့် ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် အနုတ်လက္ခဏာစစ်ဆေးပြီးနောက် ကြားကာလတွင် ကင်ဆာရောဂါဖြစ်ပွားနေသော အမျိုးသမီးများ၏ 51% အထိ သက်သေပြနိုင်သည်ကို တွေ့ရှိခဲ့သည်။ ဤသည်မှာ ရုပ်ပုံအခြေခံသော ကာလတိုအန္တရာယ်ကို တိုင်းတာခြင်းအတွက် Transpara AI ကို အသုံးပြုရန် အဓိကခြေလှမ်းဖြစ်သည်။